▲ 사진=데일리연합 AI생성.

데일리연합 (SNSJTV) 박용준 기자 | 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술의 파급 효과에 대한 논의가 심화되고 있다. 특히 생성형 AI의 발전은 단순한 효율성 증대를 넘어, 산업의 근본적인 구조 변화를 촉진하고 있으며, 각국 정부와 기업들은 이에 대한 대응책 마련에 분주한 모습이다. 최근 발표된 주요 경제 지표들과 기업들의 신년 계획에서 AI 기술 도입 및 투자가 핵심 동력으로 언급됐다.

AI 신기술의 파급 효과는 광범위하다.

첫째, 제조업부터 서비스업에 이르기까지 전 산업군의 생산성 향상과 비용 절감을 이끌고 있다. 이는 기업들의 경쟁력 강화로 이어지지만, 동시에 기존 인력의 재배치 및 새로운 일자리 창출이라는 양가적 과제를 안겨주고 있다. 기술 도입 속도에 따라 산업별 격차가 더욱 벌어질 수 있다는 지적도 제기된다.

둘째, 빅테크 기업들의 AI 주도권 경쟁은 2026년에도 더욱 심화될 전망이다. 마이크로소프트(MSFT)와 구글(GOOGL) 등 글로벌 IT 공룡들은 AI 반도체 및 모델 개발에 막대한 투자를 지속하고 있으며, 이는 AI 생태계 전반의 기술 혁신을 가속화하는 요인으로 작용한다. 이러한 기술 패권 경쟁은 향후 몇 년간 AI 산업의 방향성을 결정할 핵심 축이 될 것으로 보인다.

AI 기술 확산에 따른 사회적 쟁점도 부각되고 있다. 특히 AI의 편향성, 데이터 프라이버시 침해, 그리고 저작권 문제가 주요 현안으로 떠올랐다. 유럽연합(EU)은 2025년부터 시행 중인 'EU AI Act'의 세부 지침을 올해 1분기 내 확정할 예정이며, 미국과 한국 역시 AI 윤리 가이드라인 및 관련 법제화 논의를 본격화하고 있다.

이는 AI의 책임 있는 개발과 활용을 위한 국제적 공조의 중요성을 보여준다. (EU AI Act) 국내 상황도 마찬가지다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 2025년 12월 발표한 '2026년 AI 산업 전망' 보고서에 따르면, 국내 AI 시장 규모는 전년 대비 25% 이상 성장할 것으로 예측된다. 특히 제조, 금융, 의료 분야에서 AI 솔루션 도입이 활발해질 것으로 분석했다.

정부는 '국가 인공지능 전략'에 따라 AI 전문 인력 양성 및 중소기업의 AI 전환을 위한 지원을 확대하고 있다. AI 신기술의 파급 효과는 단순한 기술적 변화를 넘어, 사회 시스템 전반에 걸쳐 심오한 영향을 미치고 있다. 기업들은 새로운 비즈니스 모델을 모색하고, 노동 시장은 끊임없이 재편될 것이다.

정부와 시민사회는 기술 발전의 혜택을 극대화하면서도 잠재적 위험을 관리하기 위한 지혜를 모아야 하는 시점이다. 독자들이 주목해야 할 관전 포인트는 세 가지다.

첫째, 각국 정부가 발표할 AI 규제 및 거버넌스 정책의 구체화 양상이다.

둘째, AI 기술 도입이 기업 실적과 고용 시장에 미치는 실제적 영향이다.

셋째, AI로 인한 사회적 불평등 심화 가능성 및 이를 완화하기 위한 기술적·제도적 해법 모색 과정이다. 이 세 가지 축을 중심으로 2026년 AI 시대의 변화를 면밀히 관찰해야 할 것이다.