데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 박해리 기자 | 최근 AI 기술의 급속한 발전과 함께, AI 시스템의 윤리적 문제점들이 심각하게 대두되고 있다. 특히, AI가 학습하는 데이터의 편향성으로 인해 발생하는 차별과 불공정 문제, 그리고 AI의 잘못된 판단으로 인한 책임 소재 문제가 핵심 이슈로 떠오르고 있다. 많은 AI 시스템은 방대한 데이터를 기반으로 학습하는데, 이 데이터 자체에 편향성이 존재할 경우 AI는 그 편향성을 학습하여 특정 집단에 불리한 결과를 만들어낼 수 있다. 예를 들어, 얼굴 인식 시스템이 특정 인종이나 성별에 대해 낮은 정확도를 보이는 경우, 이는 사회적 불평등을 심화시키는 결과를 가져온다. 이러한 문제는 단순한 기술적 오류가 아닌, 사회적, 윤리적 문제로 이어지며 심각한 결과를 초래할 수 있다. 더욱 심각한 문제는 AI의 잘못된 판단으로 인한 책임 소재를 명확히 규정하기 어렵다는 점이다. AI가 자율적으로 의사결정을 내리는 경우, 그 결과에 대한 책임을 개발자, 사용자, 혹은 AI 자체에 어떻게 배분해야 하는지에 대한 명확한 기준이 아직 마련되어 있지 않다. 이는 AI 기술의 활용에 대한 불확실성을 증가시키고,
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 국제 유가가 급등하고 있다. 미국의 지속적인 금리 인상 가능성과 중동 지역의 정치적 불안정이 맞물리면서 투자 심리가 위축되고, 안전자산 선호 현상이 강화된 결과로 해석된다. 이는 한국 경제에 상당한 부담으로 작용할 것으로 예상된다. 미국의 금리 인상은 달러 강세를 불러일으켜 원유 가격을 상승시키는 주요 원인으로 작용한다. 달러 가치가 높아지면 원유를 포함한 모든 상품의 가격이 상승하기 때문이다. 미 연준이 인플레이션 억제를 위해 금리 인상을 지속할 것이라는 전망이 우세한 가운데, 이러한 움직임은 당분간 유가 상승 압력으로 이어질 가능성이 높다. 중동 지역의 정세 불안 또한 유가 상승에 기여하는 요인이다. 주요 산유국의 생산 차질이나 정치적 리스크는 시장의 불확실성을 높이고, 안전자산 선호 현상을 심화시켜 유가를 끌어올린다. 최근 중동 일부 지역에서 발생한 정치적 긴장은 유가 상승에 대한 우려를 증폭시키고 있다. 국제 유가 상승은 한국 경제에 직접적인 영향을 미친다. 한국은 원유 수입 의존도가 높은 국가이기 때문에 유가 상승은 수입 물가 상승으로 이어지고, 소비자
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 국제 유가 급등이 한국 경제에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있다. 지정학적 불안과 공급 부족 우려가 맞물리면서 국제 유가는 배럴당 100달러를 넘어섰고, 이는 국내 소비자 물가 상승과 수출 경쟁력 약화로 이어질 가능성이 높다. 고유가는 우선 소비자 물가에 직접적인 영향을 미친다. 석유 제품 가격 상승은 운송비와 생산비용 증가로 이어지고, 이는 소비재 가격 인상으로 이어져 인플레이션 압력을 높인다. 특히 한국은 원유 수입 의존도가 높아 고유가의 충격을 더 크게 받을 수밖에 없다. 정부의 물가 안정 노력에도 불구하고, 고유가 지속 시 높은 인플레이션은 서민 경제에 큰 부담으로 작용할 전망이다. 또한, 고유가는 한국의 수출 경쟁력을 약화시키는 요인으로 작용한다. 에너지 가격 상승은 국내 기업들의 생산 비용을 증가시켜, 수출 상품의 가격 경쟁력을 떨어뜨린다. 국제 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 가격 인상이 불가피해지지만, 이는 수출 감소로 이어질 가능성이 크다. 특히 에너지 다소비 산업에 대한 타격이 클 것으로 예상되며, 이는 산업 전반의 성장 둔화로 이어질 수 있다.&
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 2025년 8월 25일 오전, 국내 증시는 미국의 추가 금리 인상 가능성과 반도체 업황 회복에 대한 기대감이 교차하며 혼조세를 보였다. 코스피 지수는 전일 대비 소폭 상승했으나, 코스닥 지수는 하락 마감했다. 미국 연방준비제도(Fed)의 추가 금리 인상 가능성이 여전히 시장에 불확실성을 더하고 있다. 최근 발표된 경제 지표들이 예상보다 강하게 나타나면서, 연준이 당분간 금리 인상 기조를 유지할 것이라는 전망이 우세하다. 이는 국내 증시에 부담으로 작용하며 투자 심리를 위축시키는 요인으로 작용한다. 반면, 반도체 업황 회복에 대한 기대감은 증시에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 메모리 반도체 가격 하락세가 완화되고, 수요 회복 조짐이 나타나면서 관련 업체들의 주가가 상승세를 보였다. 특히, 주요 반도체 업체들의 실적 개선 기대감이 투자 심리 회복을 견인하고 있다. 그러나 외국인 투자자들의 매도세가 지속되면서 증시 상승에 제약이 되고 있다. 최근 외국인들은 국내 주식을 대량으로 매도하고 있으며, 이는 증시 하락 압력으로 이어지고 있다. 외국인 투자자들의 매도세는 미국의 금리 인상
데일리연합 (SNSJTV) 윤태준 기자 | AI 연산량이 폭증하면서 반도체의 전력 소모와 발열 문제가 글로벌 산업의 난제로 떠오르고 있다. 기존의 실리콘 기반 반도체는 한계에 봉착했고, 전기차 산업을 중심으로 성장해온 실리콘 카바이드(SiC)가 대안으로 부상했지만, 차세대 후보로 질화갈륨(GaN)이 새로운 주목을 받고 있다. 업계는 고효율 전력 관리와 발열 제어 기술을 선점하는 기업이 AI·모빌리티 시대의 승자가 될 것으로 전망한다. 왜 새로운 반도체 소재가 필요한가 AI 추론은 방대한 연산을 소화해야 해 전력 소모가 크다. 문제는 전압을 낮추면 전류가 오히려 증가해 발열이 심해진다는 점이다. 따라서 밴드갭이 높은 소재가 필수적이다. 밴드갭이란 전자가 움직일 수 있는 에너지 장벽을 의미하는데, 값이 높을수록 고전압 환경에서도 안정적이다. 현재 시장의 주력, 실리콘 카바이드(SiC) 실리콘과 탄소의 결합으로 만들어진 SiC는 높은 전압에 강하고 발열에도 강인한 특성을 보인다. 전기차의 인버터·충전기 등에서 활용도가 높아, 테슬라를 비롯한 글로벌 완성차 기업들이 SiC 반도체를 채택하고 있다. 미국의 온세미(Onsemi), 독일의 인피니언(Infineon), 일
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 생성형 AI의 급속한 발전으로 인해 AI 개발의 가속화와 윤리적 문제에 대한 우려가 동시에 커지고 있다. 세계 각국 정부와 기업들은 AI 기술의 잠재력을 활용하는 동시에, 그로 인한 부정적 영향을 최소화하기 위한 방안을 강구하고 있다. 특히, AI의 편향성, 프라이버시 침해, 일자리 감소 등의 윤리적 문제는 심각한 사회적 논쟁을 불러일으키고 있다. AI 알고리즘이 학습 데이터의 편향성을 반영하여 특정 집단에 불리한 결과를 초래할 수 있으며, 개인정보 보호 문제 또한 AI 기술 발전과 함께 더욱 중요해지고 있다. 또한, AI 자동화로 인한 일자리 감소는 사회적 불안을 야기할 수 있다는 우려도 제기된다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 투명성과 설명 가능성을 갖춘 AI 시스템 개발이 중요하다. AI의 의사결정 과정을 이해할 수 있도록 하여 편향성을 감지하고 수정하는 노력이 필요하다. 또한, AI 개발 및 활용에 대한 윤리적 가이드라인을 마련하고, 이를 준수하는 체계를 구축해야 한다. 국제적인 협력을 통해 AI 기술의 안전하고 윤리적인 개발 및 활용을 위한 표준을 설정하는 것
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 AI 기술의 급속한 발전이 사이버 보안 분야에 새로운 위협을 야기하고 있다. AI 기반의 지능형 지속 위협(APT) 공격은 그 정교함과 은밀성으로 기존의 보안 시스템을 쉽게 우회할 수 있다는 점에서 심각한 문제로 인식된다. AI는 악성코드 생성, 피싱 공격 자동화, 취약점 탐색 등 다양한 사이버 공격에 활용될 수 있다. 특히, 생성형 AI 모델의 발전은 악성코드의 변종을 빠르게 생성하고, 인간과 구분하기 어려운 수준의 피싱 메일을 대량으로 생성하는 것을 가능하게 한다. 이러한 고도화된 공격은 기존의 규칙 기반 보안 시스템으로는 방어하기 어렵다. 이러한 위협에 대응하기 위해서는 AI 기반의 지능형 보안 시스템 도입이 필수적이다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 악성 행위를 탐지하고, 공격 패턴을 분석하여 예측하는 시스템이 필요하다. 또한, 사용자 교육을 통한 인적 요소 강화도 중요한 부분이다. 피싱 공격에 대한 경각심을 높이고, 의심스러운 이메일이나 링크를 클릭하지 않도록 교육하는 것이 필요하다. 뿐만 아니라, 국제적인 협력을 통한 정보 공유와 공동 대응
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 급속한 인공지능(AI) 기술 발전은 편리함과 효율성을 가져왔지만, 동시에 윤리적 문제에 대한 우려를 증폭시키고 있다. AI 개발의 책임과 투명성 확보에 대한 논의가 국제적으로 활발하게 이루어지고 있는 가운데, AI의 편향성, 프라이버시 침해, 일자리 감소 등의 문제가 심각한 사회적 이슈로 부상하고 있다. 특히, AI 알고리즘의 '블랙박스' 문제는 심각한 우려를 낳는다. AI의 의사결정 과정이 불투명하여, 그 결과에 대한 설명 가능성이 낮다는 점이다. 이는 AI가 차별적인 결과를 도출하더라도 그 원인을 파악하고 수정하기 어렵게 만들며, 신뢰성 확보에 큰 장애물이 된다. AI 개발 과정에서의 편향성 문제 또한 심각하다. AI 모델은 학습 데이터에 의존하는데, 만약 학습 데이터 자체에 편향이 존재한다면 AI는 그 편향성을 반영하여 차별적인 결과를 만들어낼 수 있다. 이는 인종, 성별, 사회경제적 지위 등 다양한 분야에서 불공정한 결과를 초래할 수 있다. AI의 발전은 개인정보 보호에도 심각한 위협이 된다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는데, 이 과정
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 기술의 발전과 함께 사이버 보안 위협이 더욱 정교하고 지능화되고 있다. 특히 지능형 지속 위협(APT) 공격은 AI를 활용하여 방어 시스템을 우회하고 중요 정보를 탈취하는 등 심각한 피해를 야기한다. AI 기반의 APT 공격은 기존의 규칙 기반 방화벽이나 침입 탐지 시스템으로는 효과적으로 탐지하기 어렵다. AI 알고리즘을 활용하여 악성 코드를 변형하거나, 사용자 행동 패턴을 모방하여 탐지망을 피해가기 때문이다. 이러한 공격은 기업 및 개인에게 큰 경제적 손실과 정보 유출의 위험을 초래한다. 이러한 위협에 대응하기 위해 AI 기반의 사이버 보안 기술이 활발하게 연구되고 개발되고 있다. AI는 방대한 데이터를 분석하여 이상 행동 패턴을 탐지하고, 공격을 예측하여 사전에 차단하는 데 효과적이다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 새로운 위협에 대한 학습과 적응이 가능하며, 기존 시스템의 한계를 극복할 수 있다. 하지만 AI 기반 보안 시스템도 완벽하지 않다. AI 모델 자체가 공격 대상이 될 수 있으며,
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 미국의 인플레이션 둔화세가 지속되면서 연준의 금리 인상 종료 가능성이 높아지고 있다. 이는 국내 증시에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 투자 전략 재검토가 필요한 시점이다. 미 연준은 지난 몇 차례 회의에서 금리 인상 속도를 조절하는 모습을 보였으며, 일부 위원들은 금리 인상 사이클이 종료 단계에 접어들었다는 견해를 내놓았다. 물가 상승률 둔화와 고용 시장의 변화 등이 이러한 전망의 배경으로 작용한다. 하지만 여전히 불확실성이 존재하며, 향후 경제 지표에 따라 금리 정책의 변화 가능성을 배제할 수 없다. 금리 인상 종료 가능성은 국내 증시에 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상된다. 높은 금리 환경은 기업들의 투자를 위축시키고, 주식 투자 매력을 낮추는 요인으로 작용하기 때문이다. 금리 인하 또는 동결은 기업들의 투자 활성화와 주식시장의 활력을 되살리는 데 기여할 수 있다. 그러나 이러한 긍정적인 전망에도 불구하고 주의해야 할 점이 있다. 글로벌 경기 침체 가능성, 지정학적 리스크, 원/달러 환율 변동 등 불확실성 요인들이 여전히 존재하며, 이는 증시 변동성을
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 기업들의 ESG 경영에 대한 관심이 높아지면서 탄소 감축 노력이 중요한 평가 기준으로 자리 잡고 있다. 특히, 넷제로(Net-Zero) 목표 달성을 위한 기업들의 전략과 투자가 확대되고 있으며, 이에 따라 ESG 평가 기준 또한 더욱 엄격해지고 있는 추세다. 글로벌 시장에서는 이미 탄소 배출 감축 목표 달성 여부가 기업 가치에 큰 영향을 미치는 중요한 요소로 인식되고 있다. 투자자들은 ESG 경영을 적극적으로 실천하는 기업에 투자를 집중하고 있으며, 반대로 탄소 배출량이 높은 기업은 투자 유치에 어려움을 겪는 상황이다. 이러한 변화는 기업들의 경영 전략에도 큰 영향을 미치고 있다. 많은 기업들이 탄소 감축 기술 개발에 적극적으로 투자하고 있으며, 재생에너지 사용 확대, 에너지 효율 개선 등 다양한 방식으로 탄소 배출량을 줄이기 위한 노력을 강화하고 있다. 그러나 탄소 감축 노력은 단순히 기술적인 문제만이 아니라 사회적, 경제적 영향까지 고려해야 하는 복잡한 문제다. 기업들은 탄소 감축 과정에서 발생할 수 있는 일자
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 급성장하던 AI 챗봇 시장이 규제 강화와 윤리적 문제 심화로 성장세가 둔화될 것이라는 전망이 나온다. 개인정보보호 및 저작권 침해 논란이 지속되면서, AI 기술 발전 속도를 규제가 따라잡지 못하는 한계가 드러나고 있다. 특히, 생성형 AI의 경우 사용자의 개인정보를 학습 데이터로 활용하는 과정에서 발생하는 정보 유출 위험이 큰 문제로 지적된다. 또한, 저작권 침해 논란도 지속적으로 제기되면서, AI 챗봇 개발 기업들은 법적 리스크에 직면하고 있다. 이러한 문제에 대한 해결책으로, AI 챗봇의 윤리적 개발 및 사용에 대한 가이드라인 제시와 규제 강화가 필요하다는 목소리가 높다. 하지만, 급변하는 AI 기술 발전 속도에 맞춰 효과적인 규제를 마련하는 것은 쉽지 않은 과제이다. 전문가들은 AI 챗봇의 지속 가능한 발전을 위해서는 기술적 해결책과 더불어 윤리적 논의와 사회적 합의가 필수적이라고 강조한다. 개인정보보호 기술 강화, 저작권 문제 해결 방안 모색, 그리고 AI 윤리 교육 등 다각적인 접근이 필요한 시점이다.
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 글로벌 탄소중립 목표 강화와 탄소 배출 규제 강화 움직임이 기업들의 ESG 경영 전략에 큰 영향을 미치고 있다. 기업들은 단순한 환경보호 노력을 넘어 탄소 감축을 위한 구체적인 전략을 수립하고 실행에 옮기는 데 집중하는 모습이다. 유럽연합의 탄소국경조정제도(CBAM) 시행을 비롯해 전 세계적으로 탄소 배출 규제가 강화되면서 기업들은 탄소 배출량 감축을 위한 투자를 확대하고 있다. 재생에너지 전환, 에너지 효율 개선, 친환경 기술 도입 등이 대표적인 예시다. 이는 단순한 비용 절감 차원을 넘어 기업의 지속가능성과 경쟁력 확보에 필수적인 요소로 인식되고 있다. 특히, 탄소 배출량 감축 목표 달성을 위한 과학적인 접근 방식이 중요해지고 있다. 기업들은 과학 기반 감축 목표(SBT) 설정을 통해 탄소 감축 노력의 투명성과 신뢰성을 높이고 있다. SBT는 과학적인 데이터와 시나리오 분석을 바탕으로 설정되어 기후변화에 대한 기업의 책임 있는 대응을 보여주는 지표로 활용된다. 하지만 탄소 감축을 위한 투자는 상당한 비용을 필요로 하며, 모든 기업이 동일한 수준의 투자를 감당
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 기업들의 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 도입이 확대되고 있다. 단순한 사회적 책임을 넘어 기업의 장기적 가치 제고와 투자 유치 전략의 핵심으로 자리 잡고 있다. ESG 경영은 환경 보호, 사회적 책임, 지배구조 개선 등을 포괄하는 개념으로, 기업의 지속가능한 성장을 위한 필수 요소로 인식되고 있다. 투자자들은 ESG 성과가 우수한 기업에 대한 투자를 선호하며, 이는 기업의 평판과 시장 가치에 직접적인 영향을 미친다. 특히, 기후변화 대응과 관련된 환경 이슈는 ESG 경영의 중요한 부분을 차지한다. 탄소 배출 감축, 재생에너지 사용, 친환경 제품 개발 등의 노력은 기업의 경쟁력 강화와 지속가능한 성장에 기여한다. 이러한 노력은 투자자들의 신뢰를 얻고, 장기적인 성장을 위한 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 한다. 사회적 책임 측면에서는 공정한 노동 환경 조성, 다양성과 포용성 확보, 지역사회 공헌 활동 등이 중요하다. 소비자들은 윤리적이고 사회적 책임을 다하는 기업의 제품을 선호하는 경향이 있으며, 이는 기업
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 급속한 AI 기술 발전과 함께 AI 개발 및 활용과 관련된 윤리적 문제가 심각하게 대두되고 있다. 특히, AI 시스템의 책임 소재와 알고리즘의 편향성 문제는 사회적 논란으로 이어지고 있으며, 이에 대한 심층적인 분석과 해결책 모색이 시급하다. AI 시스템이 복잡해짐에 따라 예측 불가능한 결과가 발생하고, 이로 인해 발생하는 피해에 대한 책임 소재를 명확하게 규정하기 어려운 상황이다. 개발자, 사용자, 플랫폼 제공자 등 다양한 주체가 AI 시스템의 개발 및 활용에 관여하기 때문에 책임을 명확하게 분담하는 것이 매우 어렵다. 이는 법적, 윤리적 측면에서 모두 해결해야 할 중요한 과제이다. 또한, AI 알고리즘의 편향성 문제는 AI 시스템의 공정성과 신뢰성에 대한 심각한 위협이 된다. AI 모델은 학습 데이터에 의존하기 때문에, 데이터 자체에 존재하는 편향성이 AI 시스템에 그대로 반영될 수 있다. 이는 특정 집단에 대한 차별이나 불이익을 초래할 수 있으며, 사회적 불평등을 심화시키는 원인이 될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 다양한 노력이 필요하다. AI 개발