배너

2026.01.25 (일)

  • 맑음동두천 -6.7℃
  • 맑음강릉 -1.5℃
  • 맑음서울 -5.9℃
  • 맑음인천 -6.1℃
  • 맑음수원 -5.2℃
  • 맑음청주 -4.1℃
  • 맑음대전 -2.0℃
  • 맑음대구 -0.7℃
  • 맑음전주 -1.8℃
  • 맑음울산 -0.3℃
  • 맑음광주 0.5℃
  • 맑음부산 1.8℃
  • 맑음여수 0.6℃
  • 구름조금제주 5.2℃
  • 맑음천안 -3.8℃
  • 맑음경주시 -0.5℃
  • 맑음거제 1.5℃
기상청 제공

국제

도청사에서 ‘1회용컵, 용기, 비닐봉투, 플라스틱빨대’ 사용 못한다

경기도청 청사 내에서 1회용컵, 1회용용기, 비닐봉투, 플라스틱 빨대 등 ‘41회용품사용이 제한된다.
 

경기도는 오는 2021년까지 공공부문 폐기물 발생량 30% 감축을 목표로 추진 중인 경기도 1회용품 사용 저감 계획에 앞장서고자 이달부터 청사 내에서 ‘41회용품의 사용을 제한하고, 다회용품이나 친환경제품을 사용하도록 유도하기로 했다고 8일 밝혔다.

이에 따라 도청사 내에서는 1회용컵이나 용기 대신 머그컵이나 다회용 식기, 비닐봉투 대신 종이박스나 장바구니, 플라스틱 빨대 대신 종이빨대를 사용해야 한다.

이를 위해 도는 사무실 및 회의실 등 업무공간에서 1회용컵 등의 사용을 제한하는 한편 외부인이 참여하는 회의 개최 시에도 개인 다회용컵이나 텀블러를 지참하도록 사전 안내할 계획이다.

이와 함께 청내 매점에서의 비닐봉투 사용이 금지되며, 배달 음식 이용 시 다회용 식기를 사용하는 음식점을 이용해야 한다.

특히 플라스틱 빨대의 경우, 사용 제한을 추진하되 음료 특성 상 빨대가 반드시 필요한 음료에 한해서는 한시적으로 빨대 사용을 허용하고 대체 방안을 모색해 나가기로 했다.

도는 이달까지 청내 직원들을 대상으로 홍보 및 계도를 진행한 뒤 다음달부터 본격 시행하고, 향후 시군 및 공공기관도 참여할 수 있도록 추진해 나갈 계획이다.

이와 함께 도는 대규모점포, 슈퍼마켓, 제과점의 1회용 비닐 사용과 커피전문점의 매장 내 1회용컵 사용 등에 대한 집중적인 계도 단속을 실시하는 등 업종별 민관 합동점검을 강화하는 한편, 1회용품 다량 사용 업종별 맞춤 교육, 캠페인 등을 통해 도민들의 참여도 적극 유도해 나갈 방침이다.

아울러, 공공기관의 1회용품 사용을 제한하고 1회용품을 자발적으로 저감하는 환경우수업소에 대한 홍보 지원 등을 주요 내용으로 하는 조례가 올 상반기 중으로 제정될 수 있도록 도 의회와 적극 협의해 나갈 계획이다.

임양선 경기도 자원순환과장은 공공기관이 먼저 솔선수범함으로써 1회용품 사용을 줄이는 문화를 정착하고자 ‘41회용품 사용 제로화를 실천하기로 했다라며 조금 불편하겠지만 ‘1회용품 사용 줄이기에 민·관이 함께 힘을 모아주기를 기대한다고 말했다.

한편, 한국의 1인당 플라스틱 소비량은 98.2kg으로 전 세계 1위를 기록하고 있다. (미국 97.7kg, 프랑스 73kg / 2016년 기준)


배너
배너



배너
배너
배너
배너

SNS TV

더보기

가장 많이 본 뉴스


배너

포토뉴스

더보기

GPU 없는 AI 시대 가능할까...GPU 구독형 'GPUaaS'가 바꾸는 AI 개발 공식

데일리연합 (SNSJTV) 박영우 기자 | 대규모 AI 모델 학습과 생성형 AI 개발을 위해 반드시 자체 GPU와 데이터센터를 보유해야 하는 시대는 빠르게 저물고 있다. 클라우드 기반 GPUaaS(GPU as a Service)가 AI 인프라의 새로운 대안으로 부상하면서 개발 환경과 비용 구조 전반을 바꾸고 있다. GPUaaS는 클라우드 서비스 제공자가 고성능 GPU 자원을 가상화해 필요한 만큼만 제공하는 방식이다. 사용자는 GPU 하드웨어를 직접 구매하거나 데이터센터를 구축하지 않고도 AI 연산 자원을 즉시 활용할 수 있다. 사용량 기반 과금 구조로 초기 투자 부담을 대폭 줄일 수 있는 것이 핵심이다. AI 업계에서는 GPU 확보가 경쟁력의 핵심 요소로 꼽힌다. 엔비디아 H100 등 최신 AI 가속기는 단일 장비 가격만 수천만 원에 이르고 대규모 학습 환경을 구축할 경우 전체 시스템 비용이 수십억 원대까지 치솟는다. 전력 인프라와 냉각 설비, 운영 인력까지 고려하면 중소 기업이나 스타트업이 감당하기는 쉽지 않다. GPUaaS는 이러한 진입 장벽을 낮춘다. 프로젝트 규모와 개발 단계에 따라 GPU 자원을 유연하게 확장하거나 축소할 수 있고 다양한 GPU 모델