배너

2025.08.20 (수)

  • 흐림동두천 29.3℃
  • 흐림강릉 30.6℃
  • 흐림서울 32.3℃
  • 흐림인천 31.2℃
  • 구름많음수원 31.3℃
  • 구름많음청주 31.0℃
  • 구름많음대전 30.7℃
  • 구름조금대구 32.7℃
  • 구름조금전주 33.3℃
  • 구름많음울산 30.7℃
  • 구름조금광주 31.8℃
  • 맑음부산 32.0℃
  • 맑음여수 29.5℃
  • 구름조금제주 31.6℃
  • 흐림천안 29.4℃
  • 맑음경주시 32.0℃
  • 맑음거제 31.0℃
기상청 제공

정치/경제/사회

전국 최초! 마포구, 싱크홀 등 대비 ‘매립형 IoT 모니터링 시스템’ 도입

유동 인구 많은 홍대입구역 9번 출구 인근에 3개소 설치

 

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 임재현 기자 | 마포구는 싱크홀 등 사고를 예방하기 위해 지반 변위를 실시간으로 계측할 수 있는 ‘매립형 IoT(사물인터넷) 모니터링 시스템’을 전국 최초로 도입해 선제적 대응 체계를 구축했다.

 

‘매립형 IoT 모니터링 시스템’은 도로 지표면에 센서를 매립해 도로 침하나 미세한 변형을 실시간으로 감지하고, 그 정보를 무선으로 통합관제시스템에 전송하는 방식이다.

 

실시간으로 계측된 변위량 데이터는 마포구 통합관제시스템에 연동되어 24시간 상시 분석되며, 이상 징후가 감지되면 관계부서와 담당자에게 전달되어 현장 확인과 안전조치가 이루어진다.

 

설치 지점은 유동 인구가 많은 홍대입구역 9번 출구 인근으로, 지반 안전에 대한 우려가 큰 지역을 우선하여 고려했다. 해당 지역에는 총 3개소에 센서를 설치해 운영 중이다.

 

이를 시작으로 마포구는 다중인파 밀집 지역, 지하철역 주변, 대형 공사장 주변 등 지반 취약지역을 중점으로 우선 설치 구간을 선정 후 단계적으로 확장해 나갈 예정이다.

 

구 관계자는 “현재 지표투과레이더(GPR)로 정기적으로 지반을 점검하고 있으나, 해당 방식은 점검 시점에 국한된 한계를 지닌다”라며, “전국 최초로 도입한 매립형 IoT 모니터링 시스템으로 도심 지반 변화를 상시 추적하고, 실시간 분석을 통해 신속하고 정확한 대응이 가능해질 것이다”라고 말했다.

 

본 사업은 마포구가 주도하고, AIoT(인공지능융합기술) 전문 기업이 시스템을 공급하며, 한국표준과학연구원을 비롯한 전문 연구기관이 협력하여 센서를 통해 수집된 데이터를 정밀 분석하고 검증하게 된다.

 

해당 시스템은 단기적으로는 싱크홀 등 사고에 대한 실시간 대응력을 강화하고, 장기적으로는 지하 구조물의 안전성 평가와 지반 보강 정책 수립을 위한 과학적 자료를 축적하는 데 활용된다.

 

아울러, 마포구는 AI(인공지능) 기반 분석 시스템과 연계하여 축적된 데이터를 바탕으로 싱크홀 발생 가능성을 사전에 예측하는 ‘싱크홀 위험 예측 모델’의 고도화도 함께 추진 중이다.

 

박강수 마포구청장은 “싱크홀은 예고 없이 발생하는 위험이 큰 사고인 만큼 사전에 감지하고 대응하는 것이 무엇보다 중요하다”라며, “첨단 기술을 적극적으로 활용해 일상 속 위험 요소를 면밀히 살피고 구민의 안전을 지키는 데 최선을 다하겠다”라고 말했다.


배너
배너



배너
배너
배너

배너

SNS TV

더보기

가장 많이 본 뉴스


배너

포토뉴스

더보기

Applied Intuition은 차량용 ADAS를 포함시키며 자율주행 제품 포트폴리오를 확장해 OEM에게 엔드투엔드 화이트박스 자율주행 스택을 제공해 자율주행 기술 도입을 가속화합니다

차량용SDS (Self-Driving System) 는OEM에게 확장 가능하고 유연하며 컴퓨팅 효율적인ADAS 플랫폼을 제공해 인간과 유사한 자율주행 경험을 신속히 구현할 수 있도록 지원합니다. 캘리포니아주 마운틴뷰, 2025년 8월 19일 /PRNewswire/ -- 차량 인텔리전스 분야의 선도 기업인 Applied Intuition, Inc.는 오늘 차량용 차세대 엔드투엔드 화이트박스 자율주행 스택 솔루션의 출시를 발표하며, 자율주행 제품 포트폴리오를 차량으로 확장했습니다. 자동차 제조사 (OEM) 를 위해 특별히 설계된 Applied Intuition의 차량용 SDS (Self-Driving System)는 자동차용 고급 운전자 보조 시스템 (ADAS) 솔루션으로, L2++ 운전자 보조 기능을 고성능 및 비용 효율적인 방식으로 제공하며 L3 및 L4 기능으로의 전환 경로를 제공합니다. 차량용SDS (Self-Driving System)를 통해OEM은 소비자, 규제 기관, 글로벌 경쟁의 급변하는 요구사항을 충족하는 확장 가능한 자율주행 기술을 도입할 수 있습니다. 이 솔루션의 엔드투엔드 아키텍처는