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PR Newswire

5MW 표준 컨테이너 설계: 트리나 그린 하이드로젠의 혁신적 수소 장비, 글로벌 에너지 전환 지원

상하이 2025년 6월 12일 /PRNewswire/ -- 제18회 '국제 태양광 발전•스마트 에너지 (상하이) 콘퍼런스 & 전시회(International Solar Photovoltaic and Smart Energy (Shanghai) Conference & Exhibition)'가  6월 11일 상하이에서 개최됐다. 이 행사에서 트리나 그린 하이드로젠(Trina Green Hydrogen)은 글로벌 고객을 겨냥해 세 가지 유형의 녹색 수소 장비를 공개하며, 글로벌 수소 에너지 산업에서 회사의 가치 창출 능력을 선보였다.

트리나 그린 하이드로젠이 새롭게 출시한 메가와트급 PEM(Proton Exchange Membrane) 전해조는 차세대 PEM 막 전극 재료를 적용해 고압 환경에서도 전해조의 안전한 작동을 보장한다. 산소 흐름 내 수소 농도는 전체 출력 범위에서 600 ppm 미만으로 유지된다. 정격 전류 밀도 3만 A/㎡ 미만의 조건에서도 직류(DC) 전력 소비량은 4.3 kWh/Nm³보다 적다. 또 새로운 촉매 기술을 통해 귀금속인 이리듐(iridium) 사용량을 80% 줄였으며, 촉매의 이론적 수명은 15년 이상이고, 전압 감소율은 1.3 μV/h에 불과하다. 비용 분석 결과에 따르면 장비 비용을 20% 절감할 수 있는 것으로 나타났다.

트리나 그린 하이드로젠의 2000 Nm³/h 알칼리 전해조는 안정성과 효율성이 뛰어난 2세대 TQ(Tianqing) 시리즈 기술을 기반으로 혁신적인 전극 재료와 최적화된 전해조 구조를 채택했다. 4000 A/㎡의 전류 밀도에서 DC 전력 소비는 4.3 kWh/Nm³ 미만으로, 국제 1등급(Tier 1) 에너지 효율 기준을 충족한다.

트리나 그린 하이드로젠의 메가와트급 컨테이너형 수소 생산 시스템은 단위당 최대 1000 Nm³/h의 수소 생산이 가능하다. 각 단위는 전해조, BOP(Balance of Plant) 시스템, 제어 캐비닛, 정류기 캐비넷, 수처리 시스템 등 모든 구성 요소를 표준 컨테이너 내에 통합했다. 모듈식 설계로 신속한 조립도 가능하다. 컨테이너는 유연한 호스로 연결되어 있어 파이프 설치에 의존하지 않아도 되고, 표준화된 설계로 운송 시간, 비용, 배송 주기를 50% 이상 줄였다. '부유식 지붕'과 '천지문(天地門)" 같은 설계의 특징은 운영 공간을 확장하고 자연 환기를 가능하게 하며 시스템 안전성을 확보하게 해준다.

재생에너지 비용이 하락하고 전해조 효율이 향상됨에 따라 녹색 수소의 경쟁력을 더욱 강화될 전망이다. 트리나 그린 하이드로젠은 제품 성능, 수명, 안정성을 향상시키기 위한 연구개발(R&D)에 지속적으로 투자하며 미래의 수소 동력 세계로 나아가는 데 필요한 동력을 꾸준히 제공할 예정이다.


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퀀텀마인드, 차세대 멀티모달 AI '뉴럴링크 5' 공개...인간 수준 추론 능력 '주목'

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 글로벌 AI 선도 기업 퀀텀마인드가 오늘(11월 1일) 오전, 차세대 멀티모달 AI 모델 '뉴럴링크 5'를 공식 발표하며 전 세계 기술 커뮤니티의 이목을 집중시키고 있다. 뉴럴링크 5는 기존 AI 모델의 한계를 뛰어넘어, 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 이해하고 인간 수준에 근접한 복합적인 추론 능력을 선보인다는 점에서 큰 반향을 일으키고 있다. 이번에 공개된 뉴럴링크 5는 특히 단순한 데이터 결합을 넘어, 서로 다른 모달리티 간의 미묘한 관계와 맥락을 파악하는 데 탁월한 성능을 보인다. 퀀텀마인드 측은 데모를 통해 복잡한 시각적 정보를 분석하여 상세한 상황 설명을 생성하고, 음성 명령만으로 복합적인 디자인 작업을 수행하며, 심지어 특정 상황에 대한 감정적 뉘앙스까지 이해하는 모습을 시연했다. 이는 산업 자동화, 의료 진단, 교육 콘텐츠 개발 등 광범위한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 시사한다. 뉴럴링크 5의 등장은 단순한 기술 발전을 넘어 사회 전반에 걸친 생산성 향상과 새로운 서비스 창출을 가속화할 것으로 전망된다. 기업들은 데이터 분석 및