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정치/경제/사회

한국주니퍼네트웍스, 서울반도체에 AI 네트워킹 플랫폼 도입

 

데일리연합 (SNSJTV. 아이타임즈M) 곽중희 기자 | 한국주니퍼네트웍스가 서울반도체에 자사의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼을 구축해 유무선 네트워킹 성능을 대폭 강화했다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 주니퍼의 AI 엔진 ‘미스트 AI(Mist AI)’를 활용해 실시간 모니터링, 자동화된 관리, 예측 분석을 통한 향상된 네트워크 경험을 제공하는 것이 핵심이다.

 

서울반도체는 기존 네트워크 인프라의 한계를 극복하고, 확장성 및 유지보수 용이성을 강화하기 위해 이번 업그레이드를 진행했다. 이를 통해 임직원들은 더욱 빠르고 안정적인 무선 네트워크 환경에서 업무를 수행할 수 있게 되었다.

 

주니퍼 미스트 Wi-Fi 보장 솔루션은 운영 자동화와 트러블 슈팅 지원을 통해 네트워크 문제를 신속히 해결하고, 사용자 서비스 품질을 실시간으로 분석해 개선점을 제시한다. 이 시스템은 글로벌 사무 및 제조 환경에서 네트워크 기반 업무의 연속성을 보장하는 데 기여하고 있다.

 

서울반도체는 이번 AI 네이티브 네트워크 도입으로 유무선 네트워크 통합 관리를 실현하고, 실시간 장애 예측 및 자동화된 대응 시스템을 갖추어 네트워크 관리의 효율성을 크게 높였다.

 

한국주니퍼네트웍스의 채기병 지사장은 "서울반도체가 주니퍼의 AI 네트워크 플랫폼을 통해 끊김 없는 네트워킹 경험을 제공받게 되었다"고 밝혔다.


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AI 기반 사이버보안 위협 증가 및 대응 방안 논의 활발

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 생성형 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 AI 기반 사이버보안 위협이 급증하고 있다. 이는 AI가 악의적인 목적으로 활용될 가능성이 높아졌기 때문이다. 특히, 피싱 공격, 악성 코드 생성 등에 AI 기술이 활용되는 사례가 늘어나면서 기업과 개인 모두 심각한 위협에 직면하고 있다. 기존의 보안 시스템은 이러한 새로운 위협에 효과적으로 대응하기 어렵다는 지적이 많다. AI 기반 공격은 변종 속도가 빠르고 지능적이기 때문에, 기존의 규칙 기반 시스템으로는 탐지 및 차단이 쉽지 않다. 따라서 AI를 활용한 보안 시스템의 도입이 시급한 상황이다. 이에 따라 AI 기반의 차세대 보안 시스템 개발이 활발하게 진행되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 악성 트래픽을 실시간으로 탐지하고, 공격 패턴을 예측하여 선제적으로 대응하는 시스템이 개발되고 있다. 또한, AI를 활용하여 보안 취약점을 자동으로 분석하고 패치하는 기술도 등장하고 있다. 하지만 AI 기반 보안 시스템의 개발과 도입에는 여전히 과제들이 존재한다.