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대구

대구시, 초고령사회 진입...'고령친화도시' 본격 추진

2024년 4월 말 기준 대구 노인 인구 비율 20.1%로 '초고령사회'진입, '고령친화도시 조성' 본격 추진, 분야별 노인복지사업 고도화

데일리연합 (아이타임즈M 월간한국뉴스신문) 홍종오 기자 | 대구광역시가 2024년 4월 '초고령사회'에 진입했다. 국제연합(UN)은 전체 인구에서 65세 이상이 차지하는 '고령자 인구 비율'이 7% 이상이면 '고령화사회', 14% 이상이면 '고령사회', 20% 이상이면 '초고령사회'로 분류한다.

 

행정안전부 주민등록인구 통계에 따르면 2024년 4월 말 기준 대구광역시 65세 이상 노인 인구는 47만 5천 318명으로 전체 인구 236만 8천 670명의 20.1%를 차지했다. 2017년 말 노인 인구 비율 14.0%로 '고령사회'에 진입한 지 7년도 채 지나지 않은 2024년 4월 '초고령사회'로의 진입을 알린 것이다.

 

이는 특·광역시 중 부산광역시(23.1%)에 이어 두 번째이며, 17개 광역자치단체 중에는 전라남도(26.5%), 경상북도(25.2%), 강원도(24.5%), 전라북도(24.5%), 부산광역시(23.1%), 충청남도(21.7%), 충청북도(21.3%), 경상남도(21.1%)에 이어 아홉 번째이다.

 

이에 대구광역시는 급격한 노인 인구 증가와 '초고령사회' 진입에 대응해 '고령친화도시 조성'을 본격 추진한다.

 

우선 '중장기, 연차별 노인복지종합계획 수립·시행', '노인의 정책 수립 참여', '주기적인 노인실태조사' 등을 골자로 하는 '대구광역시 고령친화도시 구현을 위한 노인복지기본조례'를 10월까지 제정할 예정이다.

 

이를 바탕으로 세계보건기구(WHO)의 '고령친화도시 가이드라인'과 노인복지법 '고령친화도시'(2026.1.시행) 기준을 반영해 대구광역시 고령친화도시 조성 로드맵을 마련하고 구·군의 고령친화도시 지정도 지원할 예정이다.

 

현재 추진 중인 노인복지사업들은 '초고령사회' 진입에 대비해 시행한 '2023년 대구광역시 노인실태조사'를 바탕으로 지역 특성 및 노인의 욕구를 반영해 고도화해 나간다.

 

노인실태조사에서 조사 대상자가 대구시에서 가장 시급하게 확대돼야 할 노인정책 1, 2위로 응답한 '돌봄'(38.7%)과 '일자리'(38.3%) 분야는 정부 정책에 따른 재가요양·돌봄 및 재택의료서비스 확대, 노인일자리 및 사회활동 지원 확대를 차질 없이 추진하는 한편, 지역특화 노인돌봄서비스 제공 및 내실화, 노인일자리 특성화 사업 다변화 등 수요맞춤형 서비스를 제공할 예정이다.

 

베이비붐 세대(1959~1964년생)의 노년기 진입에 따라 정책 수요 변화가 큰 '여가활동·사회참여' 분야는 경로당·노인복지관 등 노인 여가시설을 활성화하고, 관계부서·기관과의 협업을 통해 다양하고 질 높은 프로그램 마련과 체계적인 홍보로 어르신 참여를 활성화하고 만족도를 높인다는 계획이다.

 

또한, 대구광역시는 시민들이 공감하고 지속 가능한 고령친화도시 모델과 중장기 노인복지정책 마련을 위해 연구용역을 추진 중이며, 그 결과를 바탕으로 내년에 '대구광역시 노인복지종합계획'을 수립할 예정이다.

 

시민 모두가 평생 동안 살고 싶은 도시를 만들기 위한 주요 정책 과제는 자립 기반 조성을 위한 '맞춤형 노인일자리 제공', 지속 거주를 위한 '주거·도시·교통환경 개선'과 '의료·돌봄 통합지원', 활기찬 노후를 위한 '여가·문화·체육 활성화'와 '사회참여 확대', 존중과 사회통합을 위한 '인식개선'과 '정보접근성 확대' 등이다. 전 세대를 포괄하는 정책 마련을 위해 대구광역시는 전문가는 물론 각계각층의 의견을 수렴한다는 계획이다.

 

정의관 대구광역시 보건복지국장은 "고령친화도시는 나이가 들어도 불편함이 없고, 연령대에 상관없이 시민 모두가 평생 활기차게 나이 들어가는 도시를 일컫는다"며, "초고령사회 진입을 계기로 고령친화도시 조성 추진체계를 정비하고 노인복지정책을 고도화해 '건강하고 활력있는 고령친화도시 대구'를 만들기 위해 노력하겠다"고 말했다.

 


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데일리연합 (SNSJTV) 박영우 기자 | 경제협력개발기구(OECD)가 최근 발표한 ‘디지털 교육 전망 2026(Digital Education Outlook 2026)’ 보고서는 인공지능이 교육 전반에 확산되는 과정에서 새로운 위험이 동시에 커지고 있음을 지적하고 있다. 보고서의 핵심 개념은 ‘AI 학습의 역설’로, 인공지능 활용이 확대될수록 학습 효율과 접근성은 개선되지만 인간 고유의 사고력과 문제 해결 능력은 약화될 수 있다는 문제의식이다. 보고서에 따르면 AI 기반 학습 시스템은 학생 개인의 수준과 속도에 맞춘 맞춤형 학습을 가능하게 하며 즉각적인 피드백을 제공함으로써 학습 격차 완화에 기여하고 있다. 반복 학습과 기초 개념 습득 영역에서는 성과가 분명하게 나타나고 있으며, 교사의 업무 부담을 경감하는 효과도 확인되고 있다. 그러나 이러한 편의성이 지속될 경우 학생이 스스로 사고하고 탐구하는 과정이 줄어들고, AI가 제시하는 답을 그대로 수용하는 수동적 학습 태도가 고착될 가능성이 높다는 점이 동시에 제기된다. OECD는 AI가 학습을 보조하는 도구를 넘어 사고를 대신하는 주체로 인식되는 순간 교육의 본질이 흔들릴 수 있다고 분석하고 있다. 사고 과정