데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송동섭 기자 | 글로벌 부동산 시장이 긴 긴축의 터널을 지나 본격적인 변곡점에 진입했다. 미국을 비롯한 주요 선진국들이 인플레이션 둔화에 따라 금리 인하 시점을 저울질하면서, 얼어붙었던 투자 심리가 조금씩 살아나고 있다. 반면 대한민국 부동산 시장은 수도권 중심의 가파른 상승세와 이를 억제하려는 강력한 대출 규제가 정면으로 충돌하며, 지역별·자산별 격차가 더욱 벌어지는 '초양극화' 양상을 띠고 있다. 2025년 9월 2일 현재, 세계 부동산 시장의 시선은 미 연방준비제도(Fed)의 입에 쏠려 있다. 미국 30년 고정 모기지 금리가 최근 11개월 만에 최저치인 6.2%대로 떨어지며 주택 구매 심리가 살아나기 시작했다. 유럽 역시 금리 정점을 지났다는 인식이 확산되며 상업용 부동산(오피스, 물류센터)을 중심으로 거래량이 전년 대비 약 10~15% 증가하는 추세다. 특히 미래 가치가 높은 데이터센터와 시니어 하우징은 전 세계 투자 자금이 몰리는 '안전 자산'으로 급부상했다. 다만 중국은 부동산 개발업체들의 부채 위기가 완전히 해소되지 않아 아시아 태평양 지역 전체의 회복 속도를 늦추는 하방 압력으로 작용하고 있다. (국제결제은
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | AI가 만든 공격은 더 이상 눈에 보이지 않는다. 그리고 그 공격을 막아야 할 방어 체계 역시, 지금까지의 방식으로는 한계에 도달하고 있다. 최근 사이버 보안 환경에서 가장 뚜렷하게 드러나는 변화는 ‘속도’와 ‘은밀성’이다. 공격은 더 빠르게 진화하고, 더 오래 숨어 있으며, 더 자연스럽게 시스템 안에 녹아든다. 그 중심에는 인공지능 기술이 있다. 과거에는 사람이 코드를 만들고 공격을 설계했다면, 이제는 AI가 스스로 학습하고 변형하며 방어 체계를 피해간다. 이 지점에서 사이버 보안은 단순한 기술 문제가 아니라, 구조 전체의 문제로 바뀌고 있다. 지능형 지속 위협, 이른바 APT 공격은 이런 변화를 가장 극단적으로 보여주는 사례다. 단순히 시스템을 뚫고 나가는 공격이 아니라, 내부에 들어와 오랜 시간 머물며 정보를 수집하고, 필요할 때 핵심 데이터를 빼내는 방식이다. 문제는 AI가 결합되면서 이 공격이 완전히 다른 단계로 올라섰다는 점이다. 기존 보안 시스템이 탐지하던 ‘이상 신호’ 자체가 사라지고 있기 때문이다. 기존 방화벽이나 침입 탐지 시스템은 일정한 패턴을 기반으로 작동한다. 알려진 악성코드, 비정
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 정상규 기자 | 최근 미국 연준의 금리 인상 가능성이 높아지면서 국내 경제에 대한 우려가 커지고 있다. 미국의 금리 인상은 국내 자본 유출을 가속화시키고, 원/달러 환율 상승을 야기하여 수입 물가 상승 압력을 높일 수 있다. 특히, 국내 기업들의 차입 부담이 증가하고, 투자 위축으로 이어질 가능성도 배제할 수 없다. 이는 경제 성장 둔화로 직결될 수 있으며, 고용 시장에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 정부의 적극적인 대응책 마련이 시급한 상황이다. 연준의 금리 결정에 영향을 미치는 요인으로는 미국의 물가 상승률과 고용 시장 상황을 들 수 있다. 물가 상승률이 예상치보다 높게 지속될 경우, 연준은 추가적인 금리 인상을 단행할 가능성이 높다. 반대로 고용 시장이 둔화될 경우, 금리 인상 속도를 늦추거나 금리 동결을 선택할 가능성이 있다. 현재로서는 미국 경제의 성장세 둔화에도 불구하고 물가 상승 압력이 여전히 높은 상황이기 때문에, 연준이 추가적인 금리 인상을 단행할 가능성이 상당히 높게 점쳐진다. 이러한 상황은 국내 경제에 부담으로 작용할 수밖에 없다. 정부는 환율 변동성 관리에 힘쓰는 한편, 수출 경쟁력 강화를 위한
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 박용준 기자 | 글로벌 자산운용사들이 ESG(환경·사회·지배구조) 성과를 투자 결정의 핵심 지표로 격상하면서, 전 세계 자본시장의 자금 흐름이 '지속 가능한 기업'으로 급격히 재편되고 있다. 블랙록(BlackRock), 뱅가드(Vanguard), MSCI 등 글로벌 금융 거물들의 투자 포트폴리오를 분석한 결과, 이들은 단순한 배당 수익률을 넘어 기업의 탄소 중립 이행 속도와 거버넌스의 투명성을 기준으로 '자본의 재배치'를 단행하고 있다. 이에 따라 대한민국 금융 시장이 글로벌 자금을 지속적으로 유치하기 위해 갖춰야 할 필수적 환경 조성에 대한 목소리가 높아지고 있다. 2025년 하반기 현재 글로벌 투자사들은 '그린워싱(Greenwashing)'에 대한 감시를 강화하고, 실질적인 데이터에 기반한 투자를 확대하고 있다. 유럽의 지속가능금융공시규정(SFDR)이 안착하고, 국제지속가능성표준위원회(ISSB)의 공시 표준이 세계적 공용어로 자리 잡으면서, 기업의 비재무적 정보가 재무제표만큼이나 중요한 '투자 설명서'가 되었다. 특히 기후 리스크를 재무적 위험으로 간주하는 TCFD(기후관련 재무정보 공개 협의체) 권고안 이행 여부는
데일리연합 (SNSJTV) 정상규 기자 | 미국 금융시장이 다시 긴장감에 휩싸였다. 도널드 트럼프 대통령이 연방준비제도(Fed)에 대한 압박 수위를 높이면서, 중앙은행의 독립성이 흔들릴 수 있다는 우려가 커지고 있기 때문이다. 영국 파이낸셜타임스(FT)는 다수의 이코노미스트와 투자 전문가들의 분석을 인용해 “투자자들이 트럼프 대통령의 발언과 행동이 가져올 위험을 충분히 반영하지 못하고 있다”고 보도했다. 전문가들은 이러한 정치적 개입이 단기적으로는 금리 정책의 일관성을 훼손하고, 장기적으로는 미국 채권 시장과 달러 신뢰도를 약화시킬 수 있다고 지적한다. 특히 트럼프 대통령이 물가 안정보다 경기 부양에 집중할 경우, 연준의 독립적 의사결정 구조가 무너질 수 있다는 경고가 잇따르고 있다. 이는 인플레이션 압력을 높이고, 결국 미국 국채를 비롯한 안전자산에 대한 투자심리를 흔들 가능성이 있다. 국제 금융시장도 민감하게 반응하고 있다. 최근 미 국채 수익률의 변동성이 확대되고, 달러 가치가 약세로 돌아서는 조짐이 나타났다. 전문가들은 “만약 정치적 압박이 실제 정책 결정에 반영된다면, 글로벌 투자자들이 미국 경제에 대한 신뢰를 재조정할 수밖에 없을 것”이라고 경고한
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 대한민국 화장품 산업이 단순한 '바르는 화장품'을 넘어 IT 기술이 집약된 '뷰티테크'로의 체질 개선에 사활을 걸고 있다. 산업통상자원부와 국내 뷰티 대기업들의 행보를 분석한 결과, 아모레퍼시픽과 LG생활건강 등 선두 주자들은 인공지능(AI)과 빅데이터를 결합한 '융합 플랫폼'을 전면에 내세우며 글로벌 시장 선점에 나섰다. 이는 중국 시장의 부진을 딛고 북미와 유럽 등 선진 시장에서 초격차 경쟁력을 확보하기 위한 전략적 선택으로 풀이된다. 2025년 하반기 현재 국내 화장품 업계가 구축 중인 AI 융합 플랫폼의 핵심은 '초개인화(Hyper-Personalization)'다. 기존의 피부 타입 분류를 넘어, 유전자 데이터, 기상 정보, 라이프스타일까지 분석해 단 한 사람만을 위한 처방을 내리는 단계로 진입했다. 아모레퍼시픽(090430)의 '커스텀 매치': 아모레퍼시픽은 AI 기반의 피부 진단 솔루션을 통해 실시간으로 파운데이션과 입술 색상을 조제해주는 플랫폼을 고도화했다. 수만 명의 피부 톤 데이터를 학습한 AI가 현장에서 최적의 컬러를 제안하고, 이를 자동 조제 로봇이 즉석에서 생산하는 융합 시스템을
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 생성형 인공지능이 만들어내는 결과물의 수준은 이미 인간의 창작물과 구별하기 어려운 단계에 도달했다. 문제는 그 다음이다. 이 콘텐츠는 누구의 것인가. 그리고 문제가 발생했을 때 책임은 누구에게 있는가. 이 질문에 대해 현재까지 명확한 법적 답은 존재하지 않는다. 기술은 이미 산업 전반으로 확산됐지만, 저작권 체계는 그 속도를 따라가지 못하고 있다. 축적된 판례와 정책 논의를 종합하면, 생성형 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 저작권 개념 자체를 흔드는 구조적 충돌 지점에 들어서고 있다. ■ “학습이냐 침해냐”…출발점부터 흔들린 기준생성형 AI의 핵심은 학습이다. 대량의 텍스트, 이미지, 음악, 코드 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 새로운 결과를 만들어낸다. 문제는 이 학습 데이터가 대부분 기존 저작물이라는 점이다. 뉴스 기사 사진 작품 일러스트 음악 코드이 모든 것이 AI 학습의 기반이 된다. 이때 발생하는 핵심 쟁점은 하나다. 이 행위가 ‘정당한 학습’인지, 아니면 ‘무단 복제’인지다. AI 개발사는 이를 학습이라고 주장한다. 데이터를 그대로 복제하는 것이 아니라 패턴을 이해하는 과정이라는 논리다. 반
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 극심한 폭염으로 인해 건설 현장, 택배 배송 등 야외 작업장 노동자들의 건강 문제가 심각하게 대두되고 있다. 이에 따라 열악한 노동 환경 개선을 위한 사회적 논의가 활발하게 이루어지고 있다. 지난 몇 주간 이어진 폭염으로 인해 열사병, 탈수 증세를 호소하는 노동자들이 급증했다. 특히, 작업 환경 개선이 미흡한 일부 현장에서는 노동자들의 건강 피해가 더욱 심각한 것으로 나타났다. 정부는 폭염 대책을 발표하고, 작업 중지 권고 등을 시행하고 있지만, 현장의 열악한 환경과 노동자들의 어려움을 완전히 해결하지는 못하고 있는 실정이다. 이러한 상황에 따라, 노동계에서는 노동 환경 개선을 위한 적극적인 정책 마련을 촉구하고 있다. 특히, 폭염 특별 휴가제도 도입, 작업 시간 단축, 휴식 시간 보장, 안전 장비 제공 등의 요구가 힘을 얻고 있다. 또한, 기업의 사회적 책임을 강조하며, 노동자의 안전과 건강을 최우선으로 고려하는 경영 방식을 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 정부는 노동자들의 건강과 안전을 보호하기 위해 다양한 대책을 마련하고 있지만, 실제 현장의 변화는 더딘 편이다. 정부의 정책이 현장에 효과적으
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 초거대 언어모델의 등장은 기술의 진보를 넘어 사회 구조 자체를 흔들고 있다. 사람이 쓰던 글을 대신 만들고, 정보를 요약하며, 심지어 판단의 근거까지 제시하는 이 기술은 이미 산업과 일상에 깊숙이 들어왔다. 연구들을 종합하면, 이 기술은 동시에 전혀 다른 위험을 확대시키고 있었다. 편향된 판단, 가짜 콘텐츠의 대량 생산, 개인정보 침해, 그리고 범죄 활용 가능성까지 이어지는 복합적인 구조다. 지금의 문제는 기술이 위험하다는 단순한 차원이 아니다. 기술이 사회적 판단과 정보 구조를 대체하기 시작하면서, 그 결과에 대한 책임과 기준이 사라지고 있다는 점에 있다. 초거대 언어모델의 가장 근본적인 문제는 학습 방식에서 시작된다. 이 모델들은 인터넷에 존재하는 방대한 데이터를 기반으로 학습한다. 뉴스, 블로그, 커뮤니티, 논문, 댓글까지 모든 정보가 학습 대상이 된다. 문제는 이 데이터가 중립적이지 않다는 점이다. 이미 현실 세계의 편견과 왜곡, 혐오, 불균형이 그대로 반영되어 있다. 결과적으로 모델은 단순히 정보를 학습하는 것이 아니라, 그 안에 포함된 편향까지 함께 학습하게 된다. 실제로 여러 연구에서는 초거대
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송동섭 기자 | 2025년 9월 1일, 국내 증시는 미 연준의 추가 금리 인상 가능성과 글로벌 경기 침체 우려 속에 혼조세를 보였다. 특히 반도체 업종의 약세가 두드러졌다. 코스피 지수는 전 거래일 대비 소폭 상승 마감했으나, 외국인 투자자들의 매도세가 지속되면서 상승폭은 제한적이었다. 반면 코스닥 지수는 하락세를 기록했다. 주요 경제 지표들은 엇갈린 모습을 보였다. 수출은 감소세를 지속했지만, 소비자 심리 지수는 소폭 개선되었다. 전문가들은 미 연준의 금리 인상 기조가 당분간 지속될 것으로 예상하며, 이는 국내 증시에 부담으로 작용할 것이라고 분석한다. 글로벌 경기 침체 우려 역시 투자 심리를 위축시키는 요인이다. 특히 반도체 업계는 수요 감소와 재고 증가 문제에 직면하며 어려움을 겪고 있다. 정부는 경기 부양책 마련에 고심하고 있지만, 금리 인상의 영향과 글로벌 경제 불확실성을 고려할 때 효과적인 대응책을 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 증권 전문가들은 투자 전략을 신중하게 세우고, 위험 관리에 주의할 것을 조언한다. 향후 증시 전망은 미 연준의 통화정책, 글로벌 경제 성장세, 그리고 국내 경제 지표의 움직임에 따라 크
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 정상규 기자 | 미국의 기준금리는 더 이상 해외 금융 뉴스의 한 장면이 아니다. 글로벌 긴축 흐름 속에서, 미 연준의 금리 결정은 한국 경제 내부의 핵심 변수처럼 작동해 왔다. 금리 인상 여부 하나가 환율과 자본 이동, 수출과 기업 투자, 가계 부채까지 연쇄적으로 영향을 미치는 구조가 고착된 것이다. 문제는 이 연결고리가 일시적 현상이 아니라 구조적 의존으로 자리 잡았다는 데 있다. 미국이 금리를 인상하면 글로벌 자금은 자연스럽게 달러 자산으로 이동한다. 이는 한국 금융시장에도 즉각적인 영향을 미친다. 외국인 자금이 빠져나가면서 주식과 채권 시장은 동시에 흔들리고, 원화 가치는 약세 압력을 받는다. 환율 상승은 수입 물가를 자극하고 기업의 원가 부담을 키운다. 이는 다시 소비자 물가 상승으로 이어지며 실물 경제에까지 영향을 미친다. 금리라는 단일 변수 변화가 물가와 생산, 소비까지 동시에 흔드는 구조가 형성된 셈이다. 수출 구조 역시 금리 정책의 영향을 직접적으로 받는다. 한국 경제는 여전히 수출 의존도가 높은 구조를 유지하고 있다. 미국을 포함한 주요국의 금리 인상은 소비와 투자를 동시에 위축시키고, 이는 글로벌 수요
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 극심한 폭염으로 인해 야외 작업장의 노동 환경 문제가 심각하게 대두되고 있다. 잇따른 온열 질환 발생과 안전사고는 사회적 우려를 증폭시키며, 열악한 노동 환경 개선에 대한 목소리가 높아지고 있다. 지난달부터 이어진 폭염으로 인해 건설 현장, 농업 분야 등 야외 작업장에서 근무하는 노동자들의 온열 질환 발생 건수가 급증했다. 특히 고령의 노동자나 만성 질환을 앓고 있는 노동자들의 피해가 큰 것으로 나타났다. 이러한 상황은 단순히 개인의 건강 문제를 넘어 사회 전체의 생산성 저하 및 경제적 손실로 이어질 수 있다는 점에서 심각성을 더한다. 정부는 폭염 대책으로 휴식 시간 제공, 작업 환경 개선 등의 조치를 발표했지만, 현장에서는 여전히 미흡하다는 지적이 나온다. 실제로 많은 노동자들은 휴식 시간 부족, 적절한 안전 장비 미비 등의 문제로 어려움을 겪고 있으며, 이에 대한 효과적인 대책 마련이 시급한 상황이다. 정부의 정책 외에도, 기업의 자발적인 노력과 사회 전체의 관심이 필요하다는 목소리가 높다. 노동계에서는 폭염으로 인한 노동자 피해를 예방하기 위한 법적 제도 개선을 촉구하고 있다. 온열 질환 예방을
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 생성형 AI 챗봇의 발전으로 인해 편의성이 증대되었지만, 동시에 허위 정보 생성 및 저작권 침해와 같은 윤리적 문제가 심각하게 대두되고 있다. 다양한 AI 챗봇들이 사실과 다른 정보를 생성하거나, 기존 저작물을 무단으로 사용하는 사례가 빈번하게 발생하면서 사회적 논란이 확산되고 있다. 특히, AI가 생성한 콘텐츠의 출처와 책임 소재를 명확히 규정하는 것이 어려워 법적·윤리적 공백이 발생하고 있는 상황이다. 전문가들은 AI 챗봇의 윤리적 문제 해결을 위해 기술적 개선과 함께 법·제도적 정비가 시급하다고 지적한다. AI 모델의 학습 데이터를 관리하고, 허위 정보 생성을 방지하는 기술 개발이 중요하며, 동시에 저작권 침해 문제에 대한 명확한 법적 기준 마련도 필요하다. 더불어, AI 개발자 및 사용자들의 윤리적 인식 제고를 위한 교육 및 홍보가 중요한 역할을 한다. AI 기술의 발전과 함께 사회적 책임에 대한 논의가 더욱 활발해져야 하며, AI 기술이 사회에 미치는 영향에 대한 심도 있는 연구와 토론이 필요하다.&n
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 극심한 폭염으로 인해 사회적 취약계층의 피해가 심각해지면서 정부와 지자체의 지원 대책 미흡에 대한 비판 여론이 거세지고 있다. 특히, 지자체별 지원 체계의 차이로 인해 지원 사각지대 발생 우려가 커지고 있으며, 시민단체들은 정부의 적극적인 대응을 촉구하고 있다. 지난 몇 주간 이어진 폭염으로 인해 노숙인, 독거노인 등 취약계층의 온열 질환 발생 건수가 급증했다. 많은 지자체가 폭염 대비 긴급 대책을 발표했지만, 실제 현장에서는 지원이 제대로 이루어지지 않는다는 지적이 잇따르고 있다. 예산 부족, 인력 부족 등의 문제가 현장 지원의 어려움을 가중시키는 요인으로 작용한다. 특히, 지자체 간 지원 체계의 차이가 문제로 지적된다. 일부 지자체는 폭염 대비 냉방 시설을 확충하고 무료 급식소를 운영하는 등 적극적인 지원에 나서고 있지만, 다른 일부 지자체는 예산 부족 등을 이유로 소극적인 대응을 보이고 있다. 이로 인해 지원 대상과 지원 수준에 있어 상당한 불균형이 발생하고, 상대적으로 열악한 환경에 놓인 취약계층은 더 큰 어려움을 겪고 있다. 이에 대해 시민단체들은 정부
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 인해 사이버 보안 분야에 새로운 위협이 등장하고 있다. AI 기반의 지능형 지속 위협(APT) 공격, 딥페이크를 이용한 신뢰도 하락 공격, AI 자체의 취약점을 이용한 공격 등 다양한 형태의 위협이 증가하고 있다. 특히, AI 기반의 악성코드는 기존의 안티바이러스 프로그램으로는 탐지가 어려운 경우가 많아 사이버 보안 전문가들의 우려를 증폭시키고 있다. AI는 악성코드의 변종을 빠르게 생성하고, 이를 통해 방어 시스템을 우회할 수 있기 때문이다. 이는 기업뿐 아니라 개인에게도 심각한 피해를 야기할 수 있다. 이에 따라, AI 기반 사이버 보안 위협에 대한 대응 방안 마련이 시급한 과제로 떠오르고 있다. 업계에서는 AI를 이용한 위협 탐지 및 예방 기술 개발에 집중하고 있으며, 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 악성코드를 탐지하고, 공격 패턴을 분석하는 시스템을 구축하려는 노력을 기울이고 있다. 하지만 AI 기반 보안 시스템 자체의 취약성 문제도 간과할 수 없다. AI 모델을 학습