데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 기술의 발전과 함께 사이버 보안 위협이 더욱 정교하고 지능화되고 있다. 특히 지능형 지속 위협(APT) 공격은 AI를 활용하여 방어 시스템을 우회하고 중요 정보를 탈취하는 등 심각한 피해를 야기한다.

AI 기반의 APT 공격은 기존의 규칙 기반 방화벽이나 침입 탐지 시스템으로는 효과적으로 탐지하기 어렵다. AI 알고리즘을 활용하여 악성 코드를 변형하거나, 사용자 행동 패턴을 모방하여 탐지망을 피해가기 때문이다. 이러한 공격은 기업 및 개인에게 큰 경제적 손실과 정보 유출의 위험을 초래한다.

이러한 위협에 대응하기 위해 AI 기반의 사이버 보안 기술이 활발하게 연구되고 개발되고 있다. AI는 방대한 데이터를 분석하여 이상 행동 패턴을 탐지하고, 공격을 예측하여 사전에 차단하는 데 효과적이다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 새로운 위협에 대한 학습과 적응이 가능하며, 기존 시스템의 한계를 극복할 수 있다.

하지만 AI 기반 보안 시스템도 완벽하지 않다. AI 모델 자체가 공격 대상이 될 수 있으며, 잘못된 데이터 학습으로 인해 오탐이나 미탐이 발생할 수 있다. 따라서 AI 보안 기술의 발전과 더불어, 인적 요소를 포함한 다층적인 보안 체계 구축이 중요하다. 인적 자원에 대한 교육과 훈련을 강화하고, 정기적인 보안 점검과 위협 분석을 통해 취약점을 지속적으로 관리해야 한다.

결론적으로, AI 기술의 발전은 사이버 보안 환경을 더욱 복잡하게 만들지만, 동시에 더 강력한 보안 시스템을 구축할 수 있는 기회를 제공한다. AI 기반 보안 기술의 지속적인 발전과 함께, 인적 요소와의 균형 있는 접근을 통해 더욱 안전한 사이버 환경을 구축하는 노력이 필요하다.

향후 AI 보안 분야는 AI를 활용한 위협 탐지 및 예방 기술의 고도화, AI 모델의 안전성 및 신뢰성 확보, AI 기반 보안 시스템의 관리 및 운영 효율화 등에 초점이 맞춰질 것으로 예상된다. 국가 차원의 보안 정책 수립과 민관 협력을 통해 AI 보안 기술 개발 및 확산을 적극적으로 지원해야 한다.