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경북

호산대학교, '지방 전문대학 활상화사업' 워크숍 개최

데일리연합(월간, 한국뉴스신문) 홍종오 기자 | 호산대학교는 지난 22일 교육부 전문대학 혁신지원사업(Ⅱ유형)의 일환으로 주요 보직자 및 해당학과 교원 그리고 직원 등 30명을 대상으로 "지방 전문대학 활성화사업 워크숍"을 대학 통합문화관 세미나실Ⅱ에서 개최했다.

 

호산대학교의 '의료헬스케어'특성화 방향 및 전략은 Humanics 기반 휴먼케어 인력 양성체계 혁신으로 지역 산업 맞춤형 교육 생태계 조성에 중점을 두고 있다. 이날 워크숍은 혁신지원사업단 전상훈 사업단장의 특성화 방향 및 전략에 대한 발표를 시작으로 외부 관련 전문가들을 초청하여 '전문대학 혁신방안' 및 '지역-대학 협력체계 구축'이라는 2개의 주제에 관한 특강으로 구성이 되었다.

 

워크숍을 통해 2025년 지역혁신중심 대학지원체계(RISE) 시대에 대비하여 대학의 과제와 대응방안에 대한 고민을 참석자들이 함께하는 시간이 됐다.

 

호산대 김재현 총장은 워크숍 총평에서 "앞으로 우리 구성원들과 함께 더욱 긴밀하게 지역과 소통하여 RISE 이해관계자가 참여한 거버넌스를 구축하고, 지자체와 지역산업체 그리고 대학 간의 경계를 허물고 모두 함께 발전해나갈 수 있는 안정적인 플랫폼을 만들어 나갈 것"이라고 말했다.


 


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AI 모델의 환각 현상: 기술적 한계와 윤리적 문제점 심화 분석

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 모델의 발전과 함께 '환각 현상'이라는 새로운 문제가 심각하게 대두되고 있습니다. 환각 현상이란 AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상을 말하며, 이는 AI 기술의 신뢰성과 안전성에 대한 우려를 증폭시키고 있습니다. AI 모델은 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 방식으로 작동합니다. 그러나 학습 데이터의 오류나 편향, 모델 자체의 한계 등으로 인해 사실과 다른 결과물을 생성하는 경우가 발생합니다. 이러한 환각 현상은 단순한 오류를 넘어, 잘못된 정보 확산, 사회적 혼란, 심지어는 법적 문제까지 야기할 수 있습니다. 특히, 생성형 AI 모델은 환각 현상에 더욱 취약합니다. 이러한 모델은 새로운 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하는 데 탁월하지만, 그 과정에서 사실과 허구를 구분하지 못하고 그럴듯한 거짓 정보를 만들어낼 수 있습니다. 이는 사용자에게 잘못된 정보를 제공할 뿐만 아니라, AI 기술에 대한 신뢰도를 떨어뜨리는 주요 원인이 됩니다. 환각 현상을 해결하기 위한 다양한 노력이 진행되고 있습니다. 더욱 정확하고 균형 잡힌