데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 전 세계 바이오 시장이 단순한 치료제 개발을 넘어 '삶의 질'을 혁신하는 거대한 전환점에 서 있다. 글로벌 제약·바이오 시장의 시가총액과 R&D 투자 지표를 분석한 결과, 비만·당뇨 치료제 시장을 석점한 일라이 릴리(Eli Lilly)와 세계 최대 생산 역량을 갖춘 삼성바이오로직스가 각각 신약 개발과 위탁생산(CDMO) 분야의 압도적 모범 사례로 꼽혔다. 고금리와 불확실한 거시경제 환경 속에서도 이들은 '초격차 기술력'과 '과감한 인프라 투자'를 통해 글로벌 바이오 경제의 새로운 이정표를 제시하고 있다. 일라이 릴리는 전 세계 제약사 중 시가총액 1위를 공고히 하며 '빅파마(Big Pharma)'의 개념을 재정립하고 있다. GLP-1 시장의 지배력: 릴리의 비만 치료제 '젭바운드'와 당뇨 치료제 '마운자로'는 2025년 상반기에만 기록적인 매출 성장을 보였다. 특히 비만 치료가 단순한 미용을 넘어 심혈관 질환, 수면 무호흡증 등 복합 질환 예방으로 영역을 확장하며 시장 규모를 키우고 있다. 볼트온(Bolt-on) M&A 전략: 릴리는 2025년 들어 스콜피온 테라퓨틱스(암 치료),
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 글로벌 AI 반도체 시장의 주도권을 거머쥔 SK하이닉스(000660)가 올해 3분기, 창사 이래 최대 실적을 경신할 것으로 전망된다. 7일 증권가와 반도체 업계의 실적 컨센서스를 분석한 결과, SK하이닉스는 고대역폭메모리(HBM)와 고용량 eSSD 등 고부가가치 제품의 판매 확대를 통해 매출 18조 원, 영업이익 7조 원에 육박하는 '어닝 서프라이즈'를 기록할 것으로 보인다. 이는 과거 반도체 슈퍼 호황기였던 2018년의 기록을 넘어서는 수치로, SK하이닉스가 단순한 메모리 제조사를 넘어 AI 시대를 지탱하는 '전략적 인프라'로 진화했음을 입증하고 있다. 7일 현재 SK하이닉스의 실적 고공행진을 이끄는 핵심은 단연 5세대 HBM인 'HBM3E'다. 엔비디아(NVDA)의 AI 가속기에 사실상 독점 공급 중인 HBM3E 8단 제품의 양산 안정화와 더불어, 9월 중 세계 최초로 양산에 돌입할 예정인 'HBM3E 12단' 제품에 대한 시장의 기대감이 실적 전망치를 끌어올리고 있다. 매출 및 영업이익: 3분기 예상 매출은 전년 동기 대비 90% 이상 급증한 약 17.5조~18조 원 수준이며, 영업이익률은 40%
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 인공지능은 이미 산업과 일상의 중심으로 들어왔다. 기업은 생산성과 효율성을 이유로 AI 도입을 확대하고 있고, 개인 역시 검색과 글쓰기, 의사결정까지 다양한 영역에서 AI를 활용하고 있다. 그러나 기술이 빠르게 확산될수록 그 이면에서 드러나는 문제 역시 빠르게 커지고 있다. 현재 AI가 만들어내는 가장 큰 위험은 세 가지로 압축된다. 편향과 차별, 그리고 프라이버시 침해다. 이 세 가지 문제는 개별적인 현상이 아니라 서로 연결된 구조 속에서 동시에 발생하고 있다. 문제는 이 위험이 눈에 잘 보이지 않는다는 점이다. AI는 객관적인 판단을 내리는 것처럼 보이지만, 실제로는 인간 사회의 편견과 데이터 구조를 그대로 반영한다. 그 결과는 자연스럽고 합리적인 판단처럼 보이지만, 그 안에는 특정 집단에 대한 불균형과 차별이 내재되어 있을 수 있다. AI 편향 문제는 이미 다양한 연구에서 확인된 바 있다. 성별, 인종, 연령, 직업에 대한 고정관념이 AI 결과에 반복적으로 나타나는 사례들이 보고됐다. 특정 직업을 남성 중심으로 연결하거나, 특정 집단을 부정적으로 묘사하는 경향이 대표적이다. 이는 단순한 오류가 아니라
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 미국 연방준비제도의 기준금리는 이제 더 이상 단순한 해외 금융 변수로 보기 어렵다. 2025년 9월 이전까지 이어진 글로벌 긴축 흐름 속에서 확인된 사실은 분명하다. 미국의 금리 변화는 한국 경제 내부의 핵심 변수처럼 작동하고 있으며, 그 영향은 금융시장에 국한되지 않고 산업과 고용, 소비까지 빠르게 확산되는 구조를 형성하고 있다. 최근 몇 년간 미 연준은 인플레이션 억제를 위해 기준금리를 단계적으로 인상해 왔다. 소비자물가 상승률이 목표치를 크게 상회하는 상황에서 긴축은 불가피한 선택으로 받아들여졌다. 그러나 2024년 이후 물가 상승세가 점차 둔화되는 조짐이 나타나면서 시장에서는 금리 인상 지속 여부를 둘러싼 논쟁이 본격화됐다. 물가 안정과 경기 방어 사이에서 정책 우선순위가 갈리기 시작했고, 이 과정에서 시장의 불확실성은 오히려 확대되는 양상을 보였다. 이러한 불확실성은 한국 경제에 그대로 전이됐다. 한국은 구조적으로 글로벌 자본 흐름에 민감한 경제다. 금융시장 내 외국인 투자 비중이 높고, 금리 격차에 따라 자본 이동이 빠르게 이루어지는 특징을 갖고 있다. 미국 금리가 상승하면 달러 자산의 매력이
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 인공지능 산업의 폭발적 성장 속에서 가장 빠르게 재편되고 있는 시장은 단연 AI 반도체 분야다. 이 시장은 단순한 기술 경쟁을 넘어 글로벌 산업 패권을 좌우하는 핵심 축으로 자리 잡았다. 그 중심에는 엔비디아가 있다. 엔비디아는 GPU 기반 병렬 연산 구조를 앞세워 AI 학습과 추론 시장을 사실상 장악했다. 특히 A100과 H100으로 대표되는 고성능 GPU는 대규모 언어모델과 데이터센터 인프라 구축에 필수 요소로 자리 잡으며 시장 지배력을 공고히 했다. AI 모델의 크기와 복잡성이 증가할수록 연산 성능과 메모리 대역폭이 중요한 요소로 부각되면서, 엔비디아의 기술적 우위는 자연스럽게 시장 점유율로 이어졌다. 그러나 이 독주 체제는 균열 조짐을 보이고 있다. AI 반도체 수요가 폭증하면서 공급 부족과 가격 상승이 동시에 발생했고, 이는 곧 새로운 경쟁자들에게 진입 기회를 제공하는 구조로 작용했다. GPU 한 장의 가격이 급등하고, 데이터센터 구축 비용이 급격히 증가하면서 기업들은 대안을 찾기 시작했다. 이 지점에서 AMD가 가장 적극적으로 움직였다. AMD는 MI300 시리즈를 통해 엔비디아의 GPU 구조에
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 최근 AI 개발의 가속화를 위한 새로운 칩 아키텍처가 등장하며 업계의 주목을 받고 있다. 기존의 폰 노이만 아키텍처의 한계를 극복하고 AI 연산에 특화된 설계로 인해 처리 속도와 에너지 효율이 크게 향상될 것으로 예상된다. 이 새로운 아키텍처는 병렬 처리 능력을 극대화하여 대규모 AI 모델의 학습과 추론 속도를 비약적으로 높인다. 특히, 자율주행, 의료 영상 분석, 자연어 처리 등 연산량이 방대한 분야에서 혁신적인 성능 향상을 기대할 수 있다. 뿐만 아니라, 에너지 효율 또한 크게 개선되어 AI 시스템의 운영 비용을 절감하는 데 기여할 것으로 보인다. 기존 칩 대비 소비 전력을 획기적으로 줄여 환경 문제 해결에도 일조할 가능성이 높다. 하지만 이 새로운 아키텍처의 상용화까지는 기술적 과제와 높은 개발 비용이라는 장벽이 존재한다. 업계에서는 다양한 기업들이 이 기술을 상용화하기 위한 경쟁을 벌이고 있으며, 성공적인 상용화는 AI 산업의 지형을 크게 바꿀 것으로 예상된다. 향후 이러한 새로운 칩 아키텍처의 발전 방향과 상용화 시점, 그리고 시장에 미칠 영향에 대한 지속적인 관찰이 필요하다. AI 기술 발전에
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | AI 챗봇은 불과 2~3년 사이에 인터넷의 보조 도구에서 핵심 플랫폼으로 이동했다. 이 변화는 단순한 기술 확산이 아니라 정보 소비 구조 자체를 바꾸는 속도로 진행되고 있다. 검색, 콘텐츠 생산, 고객 서비스, 개발 업무까지 챗봇이 개입하지 않는 영역을 찾기 어려워졌고, 그 결과 산업뿐 아니라 국가 간 기술 경쟁의 양상까지 빠르게 재편되고 있다. 가장 먼저 확인되는 것은 압도적인 속도다. 글로벌 기준으로 AI 챗봇 사용자는 2025년 약 10억 명에 근접한 수준으로 확대됐고, 주요 플랫폼은 수억 명 단위의 사용자 기반을 확보했다. OpenAI의 ChatGPT는 하루 1억 명 이상이 사용하는 수준까지 성장했으며, 주간 사용자 수는 8억 명에 근접한 것으로 분석된다. 이러한 성장 속도는 기존 IT 플랫폼과 비교해도 이례적인 수준이다. 인터넷이나 스마트폰이 확산되는 데 수년이 걸렸다면, AI 챗봇은 2년 내에 글로벌 인프라로 자리 잡았다. 시장 구조 역시 빠르게 집중되고 있다. 2025년 기준 ChatGPT는 약 80% 이상의 시장 점유율을 확보하며 사실상 표준 플랫폼으로 자리 잡았다. 이는 단순한 서비스 경쟁
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | AI GPU는 더 이상 단순한 반도체 제품으로 설명되지 않는다. AI GPU는 인공지능 산업 전체를 작동시키는 핵심 인프라이자 국가 경쟁력을 좌우하는 전략 자산으로 재정의되고 있다. 그 변화의 속도 역시 기존 반도체 산업의 발전 곡선을 뛰어넘는 수준에 도달했다는 평가가 나온다. 특히 데이터센터 중심의 연산 구조가 점차 엣지 디바이스로 확장되면서, AI 연산 권력 자체가 새로운 국면으로 이동하고 있다는 점이 가장 중요한 변화로 지목된다. 현재 시장의 출발점은 분명하다. 엔비디아의 절대적 지배다. 2025년 기준 AI 가속기 시장에서 엔비디아는 80~90%에 달하는 점유율을 유지하며 사실상 독점적 구조를 형성하고 있다. 데이터센터 GPU 매출만으로도 시장 전체를 견인하는 규모를 기록하면서, AI 인프라의 중심축을 장악하고 있는 상황이다. 이러한 지배력은 단순한 하드웨어 성능만으로 설명되지 않는다. CUDA 기반 소프트웨어 생태계, 클라우드 기업과의 긴밀한 협력, 대규모 AI 모델 학습에 최적화된 아키텍처가 결합된 결과다. 결국 AI GPU 시장은 단순한 칩 성능 경쟁이 아니라 플랫폼 경쟁으로 전환됐다. 그러나
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 2025년 9월 4일 현재, 국내 증시는 미 연준의 추가 금리 인상 가능성과 반도체 업황 회복에 대한 기대감이 교차하며 혼조세를 보이고 있다. 코스피 지수는 전일 대비 소폭 상승 또는 하락하는 등 등락을 거듭하고 있으며, 코스닥 지수 또한 유사한 움직임을 보인다. 미국 연방준비제도(Fed)의 추가 금리 인상 가능성이 여전히 시장의 불확실성으로 작용하고 있다. 물가 상승률이 예상보다 높게 나타나면 연준이 추가 금리 인상에 나설 가능성이 높아지고, 이는 국내 증시에 부담으로 작용할 수 있다. 투자자들은 연준의 향후 통화정책에 대한 발표를 예의주시하며 신중한 투자 전략을 취하고 있다. 반면, 메모리 반도체 업황 회복에 대한 기대감도 증시에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 주요 반도체 업체들의 재고 감소와 수요 증가에 대한 전망이 나오면서 관련 종목들의 주가가 상승하는 모습을 보이고 있다. 특히, 서버용 메모리 수요 증가에 대한 기대감이 높아지고 있으며, 이는 향후 반도체 업황 개선에 대한 기대를 높이고 있다. 그러나 이러한 기대감은 여전히 불확실성을 완전히 배제하지 못하는 상황이다. 전문가들은 현재 시장 상황에
데일리연합 (SNSJTV) 김용두 기자 | 억만장자 제프리 엡스타인의 성범죄 관련 미공개 문서들에 대한 공개 압력이 점점 거세지고 있다. 희생자들을 대변하는 변호인은 최근 언론 인터뷰에서 “해당 자료들이 여전히 봉인된 채 남아 있는 것은 심각한 문제이며, 공개되지 않을 경우 미국 대중은 큰 분노를 표할 것”이라며 강하게 경고했다. 이번에 논란이 된 문서들에는 정부 기관 보고서, 법원 기록, 미공개 증언 자료 등이 포함되어 있을 가능성이 있다. 전문가들은 이를 통해 엡스타인 사건에 연루된 고위 정치인이나 재계 인사들의 실명이 드러날 수 있어, 단순 범죄를 넘어 권력 구조와 책임이라는 사회적 쟁점으로 확대될 우려가 있다고 보고 있다. 엡스타인은 2019년 미성년자 성매매 혐의로 체포된 뒤 구치소에서 사망하면서 사건은 수많은 미스터리를 남겼다. 그의 넓은 인맥망과 교류는 국제적 관심 대상으로 떠올랐으며, 문서 공개 여부는 전 세계의 이목을 집중시키는 쟁점이 됐다. 현재 미국 의회와 법조계에선 이 문서를 전면 공개해야 한다는 목소리가 강해지고 있다. 희생자 권리를 보호하고 사법 정의의 왜곡 여부를 밝히자는 주장이다. 반면, 개인정보 및 국가 기밀 보호를 이유로 신중
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 인공지능 로봇 분야의 변화는 더 이상 “미래 기술”이라는 느린 언어로 설명하기 어려운 단계에 들어섰다. 지금의 AI 로봇은 단순한 시연이나 연구개발 단계를 지나 실제 산업 투입을 전제로 한 경쟁 국면으로 이동하고 있다. 특히 휴머노이드 로봇을 중심으로 한 이른바 ‘피지컬 AI’ 경쟁은 반도체와 생성형 AI 다음 전장을 예고하는 흐름으로 읽힌다. 다만 이 속도는 대중이 느끼는 체감보다 훨씬 빠르지만, 동시에 시장이 기대하는 상용화 속도보다는 여전히 느리고 불균형적이라는 점도 함께 드러난다. 다시 말해 기술은 도약하고 있지만, 산업화는 아직 검증 구간을 통과하는 중이라고 보는 편이 더 정확하다. 이 변화의 출발점은 분명하다. AI가 텍스트와 이미지, 음성을 다루는 수준에서 물리 세계를 이해하고 움직이는 방향으로 확장되기 시작했다는 점이다. 엔비디아는 2025년 3월 GTC에서 인간형 로봇용 개방형 기반모델인 Isaac GR00T N1과 시뮬레이션, 합성데이터 도구를 공개하며 로봇 개발의 핵심이 이제 하드웨어만이 아니라 ‘학습 데이터-시뮬레이션-추론’의 전체 스택으로 바뀌고 있음을 분명히 했다. 이어 5월에는
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 북한의 사이버 공격은 더 이상 단순한 해킹 수준에 머물지 않는다. 최근 몇 년간 축적된 공격 패턴과 국제 보안기관 분석을 종합하면, 북한의 사이버 전략은 자금 탈취 중심에서 정보전과 산업 교란까지 포함하는 복합 구조로 진화하고 있다. 특히 인공지능 기술의 발전은 이러한 공격 방식을 더욱 정교하고 은밀하게 변화시키며, 기존 보안 체계의 한계를 빠르게 드러내고 있다. 북한 사이버 조직은 오래전부터 국가 전략 자산으로 활용돼 왔다. 대표적으로 알려진 라자루스(Lazarus) 그룹은 금융기관 해킹, 가상자산 탈취, 랜섬웨어 공격 등을 통해 외화 확보를 지속해왔다. 그러나 최근 변화의 핵심은 공격의 목적과 방식이 동시에 확장되고 있다는 점이다. 단순한 자금 확보를 넘어, 정보 수집과 사회 혼란 유발, 산업 경쟁력 약화까지 포괄하는 다층적 전략으로 전환되고 있다. 이 변화의 중심에는 AI 기술이 있다. 기존 사이버 공격은 일정한 패턴을 기반으로 탐지와 차단이 가능했지만, AI 기반 공격은 그 구조 자체가 다르다. 악성코드는 지속적으로 형태를 바꾸며 탐지 시스템을 회피하고, 정상 사용자 행동을 모방해 내부 시스템에 침
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 최근 국내 기업들이 인공지능(AI) 기술을 활용한 신규 사업 확장에 박차를 가하고 있다. 디지털 전환(DX)이 가속화되고 글로벌 경쟁이 심화됨에 따라 AI 기반의 효율성 증대와 새로운 비즈니스 모델 창출이 기업 생존에 필수적인 요소로 자리 잡았기 때문이다. 특히, AI 기반의 자동화 시스템 도입은 제조, 유통, 금융 등 다양한 산업 분야에서 생산성 향상과 비용 절감에 기여하고 있다. 자동화된 생산 라인은 불량률을 줄이고 생산 속도를 높이며, AI 기반의 예측 분석 시스템은 재고 관리 및 물류 효율을 개선한다. 또한, 금융권에서는 AI 기반의 신용평가 및 금융 사기 방지 시스템이 도입되어 위험 관리 및 고객 경험 향상에 기여하고 있다. 하지만 AI 기술 도입에는 몇 가지 어려움도 존재한다. 고도의 기술력과 전문 인력 확보가 필수적이며, 데이터 확보 및 관리, AI 기술의 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제들이 남아 있다. 또한, AI 시스템 구축 및 운영에 상당한 비용이 소요되어 중소기업의 경우 진입 장벽이 높을 수 있다. 정부는 AI 기술 경쟁력 강화를 위해 다양한 지원 정책을 시행하고 있다. AI 인재 양
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 인공지능(AI) 산업의 패러다임이 '거대 모델 구축(Training)'에서 '고도화된 추론(Inference)'으로 급격히 이동하고 있다. 전 세계 테크 업계를 분석한 결과, 오픈AI, 구글, 앤스로픽 등 주요 플레이어들은 인간의 개입 없이도 복잡한 문제를 스스로 해결하는 인공일반지능(AGI)의 핵심 동력으로 '추론 능력'을 지목하고 파괴적인 기술 혁신을 쏟아내고 있다. 이제 시장의 승부처는 얼마나 큰 모델을 만드느냐가 아니라, 얼마나 논리적이고 효율적으로 사고하느냐에 달려 있다. AGI 추론 시장의 가장 큰 변화는 인지 심리학자 대니얼 카너먼이 제시한 '시스템 2(느리고 깊은 사고)'의 AI 이식이다. 기존의 LLM(거대언어모델)이 즉각적이고 확률적인 답변(시스템 1)에 치중했다면, 최신 AGI 지향 모델들은 답변을 내놓기 전 스스로 '생각의 사슬(Chain of Thought)'을 형성하고 검증하는 과정을 거친다. 오픈AI가 개발 중인 것으로 알려진 '스트로베리(Strawberry, Q*)' 프로젝트와 구글의 차세대 제미나이(Gemini) 모델들은 추론 단계에서 연산 자원을 집중 투입하여 수학적 난제
데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | AI가 만든 공격은 더 이상 눈에 보이지 않는다. 그리고 그 공격을 막아야 할 방어 체계 역시, 지금까지의 방식으로는 한계에 도달하고 있다. 최근 사이버 보안 환경에서 가장 뚜렷하게 드러나는 변화는 ‘속도’와 ‘은밀성’이다. 공격은 더 빠르게 진화하고, 더 오래 숨어 있으며, 더 자연스럽게 시스템 안에 녹아든다. 그 중심에는 인공지능 기술이 있다. 과거에는 사람이 코드를 만들고 공격을 설계했다면, 이제는 AI가 스스로 학습하고 변형하며 방어 체계를 피해간다. 이 지점에서 사이버 보안은 단순한 기술 문제가 아니라, 구조 전체의 문제로 바뀌고 있다. 지능형 지속 위협, 이른바 APT 공격은 이런 변화를 가장 극단적으로 보여주는 사례다. 단순히 시스템을 뚫고 나가는 공격이 아니라, 내부에 들어와 오랜 시간 머물며 정보를 수집하고, 필요할 때 핵심 데이터를 빼내는 방식이다. 문제는 AI가 결합되면서 이 공격이 완전히 다른 단계로 올라섰다는 점이다. 기존 보안 시스템이 탐지하던 ‘이상 신호’ 자체가 사라지고 있기 때문이다. 기존 방화벽이나 침입 탐지 시스템은 일정한 패턴을 기반으로 작동한다. 알려진 악성코드, 비정