배너

2025.07.26 (토)

  • 맑음동두천 32.0℃
  • 맑음강릉 33.9℃
  • 맑음서울 32.7℃
  • 맑음인천 31.5℃
  • 맑음수원 32.9℃
  • 맑음청주 33.1℃
  • 맑음대전 32.8℃
  • 맑음대구 31.6℃
  • 맑음전주 34.0℃
  • 맑음울산 31.0℃
  • 맑음광주 32.3℃
  • 구름조금부산 31.5℃
  • 맑음여수 30.1℃
  • 구름조금제주 29.9℃
  • 맑음천안 31.6℃
  • 맑음경주시 31.9℃
  • 구름조금거제 29.1℃
기상청 제공

교육/복지

안동시 지역 주민 안전을 무시하는 행정기관들!

200가구 400여명 주민 안전은 어디에..

지난 3일 오후 6시 안동시 임하면 원오대길 오대1리(이장 김동식)오대2리(이장 조재익)외 주민들은 국도 35호선 신설도로 오대입구 평면교차로를 입체교차로로 변경건의를 지난 2012년 9월25일 설명회때부터 여러 수차례에 걸쳐서 안동시청,부산국토관리청,국토부,국민권익위원회,김광림국회의원등,관계기관에 수차례에 걸쳐 요청하고 항의했지만 결과는 한번한 설계는 변경할수없다는 회신뿐이다.




 

오대리 주민들에 따르면 주민들의 교통사고와 직결되어 있어서 모두 한마음한뜻으로 교체사유를 밝혔다,

그이유를 들어보면 오대리 기존도로 편도1차선인 당시에도 교통사고가 빈번히 발생해 마을주민사망사고및 중,경상사고 빈번하고 안동댐과 임하댐으로 인하여 안개 때문에 한계절은 엉금엉금기어서 차량통행이 이어지며 현재 출,퇴근시에도 교통량증가로 길안사거리 교차로신호는 2~3회에 걸쳐서 받아야하는 실정인데 입체교차로등급또한 길안 아랫동네는 국도1등급 교통이 더빈번한오대리쪽은 국도4등급 판정은 동네주민 무시하는 행정이라고 말했다.


오대리 마을주민 의견은 현설계는 기존도로와 맞물려 교통사고 빈번예상해서 서편산밑으로 우회 시켜달라며 또 주민들은 우회가 여의치 아닌하면 평면교차로를 입체교차로로 수정해줄것을 강조했다.
오대1리에 김모 할아버지께서는(85세) “우리마을에는 현재 사찰이3곳 있으며,교회1곳과 약산등산로,서암장학회,독립유공자 묘소,등이있고 무엇보다도 오대1,2리 주민가구수 200여가구에 400여명이넘는 인구가 살고있는 길안 사과의 주산지인 이곳은 대다수의 노인들이 살고 있는데 이렇게 교통문제로 인해 안동시에서 소외받는다고 하는 현실이 너무나 안타깝다.”고 말했다.



 


다음은 부산국토관리청 답변내용이다
국도노선계획 및 지침에 의거 본구간은 국도4등급으로서 계획교통량 적으며,공사 완공시점이 2017년으로 잡혀있고 또 보상도 완료되었고,투자대비등,여러가지 공사비 손실등 신규편입보상비,등 여러 가지이유로 안되며 경찰서랑 합의해서 선심쓰듯이 신호등,과속카메라 안전시설물 보완하겠다고 답변했다.
추가로 질문이 있으시면 전화또는메일로 연락하라고 했다.



오대리주민 400여명은 이대로 평면 교차로가 진행되어 개통되면 이교차로를 이용할때마다 교통사고위험에서 벗어나지못하며 안전불감증에 시달릴것이 뻔한 일이기 때문에 이 문제는 안동시 책임지고 나서서 조속히 마무리 해야 한다고 말했다.

 

배너
배너



배너
배너

배너

SNS TV

더보기

가장 많이 본 뉴스


배너

포토뉴스

더보기

AI 모델의 환각 현상: 기술적 한계와 윤리적 문제점 심화 분석

데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 송은하 기자 | 최근 AI 모델의 발전과 함께 '환각 현상'이라는 새로운 문제가 심각하게 대두되고 있습니다. 환각 현상이란 AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상을 말하며, 이는 AI 기술의 신뢰성과 안전성에 대한 우려를 증폭시키고 있습니다. AI 모델은 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 방식으로 작동합니다. 그러나 학습 데이터의 오류나 편향, 모델 자체의 한계 등으로 인해 사실과 다른 결과물을 생성하는 경우가 발생합니다. 이러한 환각 현상은 단순한 오류를 넘어, 잘못된 정보 확산, 사회적 혼란, 심지어는 법적 문제까지 야기할 수 있습니다. 특히, 생성형 AI 모델은 환각 현상에 더욱 취약합니다. 이러한 모델은 새로운 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하는 데 탁월하지만, 그 과정에서 사실과 허구를 구분하지 못하고 그럴듯한 거짓 정보를 만들어낼 수 있습니다. 이는 사용자에게 잘못된 정보를 제공할 뿐만 아니라, AI 기술에 대한 신뢰도를 떨어뜨리는 주요 원인이 됩니다. 환각 현상을 해결하기 위한 다양한 노력이 진행되고 있습니다. 더욱 정확하고 균형 잡힌