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교육/복지

입시포화 상태의 연기계열학과 입시 과연 국내만이 답인가?

수능이 끝났다. 그러나 배우를 꿈꾸는 수험생들의 수능은 끝나지 않았다.

11 17일 드디어 대한민국 수험생들의 족쇄가 풀렸다. 이젠 수능성적표가 나올 때까지 편히 쉬면 되지만 그렇지 않은 수험생들도 있다. 바로 연기자가 되기 위해 연극영화과를 지망하는 예체능 지망생. 그들은 수능이 끝나면 또 다른 시험의 시작이다. 연극영화과에 진학하기 위한 실기 준비를 해야 하기 때문이다.

수시에 안타까운 고배를 마신 수험생들은 이제부터 새롭게 정시에 도전해야 한다. 실기와 공부를 함께 준비 해야하는 연극영화과 지망생들. 그러나 그들의 앞 길은 험난하기만 하다. 연기 이외에도 특기 비중이 점점 높아지고 있으며 외모와 성적까지 강조되고 있는 현실. 그럼에도 불구하고 연예 사업의 발전으로 지망생들은 점점 늘어나수도권 기준 연기계열학과 입시경쟁률은 평균 100~200 : 1 웃돌고 있다.

그 좁은 문을 통과하기 위해 많은 학생들이 오늘도 수많은 학원에서 밤낮없이 땀을 흘리고 있다.

하지만 성공보다 실패의 확률이 더 높은 현실 앞에 많은 입시생들은 지치고 힘들어한다. 더욱이 이 입시를 준비하기 위한 비용 또한 만만치 않아 부모들의 시름 또한 만만치 않다.

이런 학생들과 학부모들의 시름을 덜면서 진로를 선택할 수 있는 해외 유학이 최근 주목 받기 시작했다.

흔히 연기 쪽의 유학은 국내에서 학부를 마친 후 석사 이상의 과정을 이수하기 위해 떠나는 것으로 대부분 알고 있지만 학사 과정의 대학 진학을 할 수 있는 길이 있어 화제가 되고 있다. 최근 중국 산동성 연태시에 위치한 루동대학교에서 한국 유학생들을 위한 연기 과정을 개설하는 등 점차 한류를 통해 해외 대학들도 글로벌 인재 양성에 적극적인 모습이다.

유학 관계자의 말에 따르면 루동대학교의 경우

첫째 철저한 유학생 관리 시스템으로 인한 언어 습득에 있다고 한다. 중국 내 국제 유학원 평가에서 북경대를 제치고 1위를 차지 할만큼의 검증된 노하우로 학사 과정을 진행하고 있어 학생들의 언어 습득에 자신감을 보이고 있다. 여기에 중국보다 우수한 한국의 연기교육 시스템을 도입하여 각 부분의 장점만을 모은 커리큘럼을 선보이고 있다고 한다.

졸업 후 성공하기가 하늘의 별따기라는 연예사업 현장의 특성 때문에 고민이 많은 학부모들에게는 가뭄의 단비 같은 소식이다. 연기와 더불어 언어 습득까지 두 개의 무기를 학생들에게 쥐어주는 것을 목표로 하는 학과의 교육이념이 학부모들의 마음을 사로잡을 것으로 예상된다.

둘째는 저렴한 학비다. 유학은 돈이 많이 필요하다는 인식을 뒤엎고 국내 대학에 보내는 것과 비슷하거나 더 저렴한 학비로 유학을 보낼 수 있다는 것도 큰 장점이라 할 수 있다는 것이다.

셋째는 졸업 후 국내는 물론 해외시장까지 진출을 모색할 수 있다는 것이다. 연예사업에서도 중국을 비롯한 해외시장의 규모 및 수요가 점점 커지고 있고 한국 배우들의 수요 또한 증가하고 있는 현실을 생각해본다면 이것 또한 연기 유학의 매력이 될 수 있다는 것이다.

유학은 글로벌 시대를 살아가는 청춘들에게 다양한 선택지를 제공할 수 있다. 자신이 잘할 수 있는 특기를 살리면서 다른 나라의 문화예술을 습득하고 그 나라의 언어를 배워 활용할 수 있다면 이보다 매력적인 입시가 있을까 생각해본다.



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AI, 인류 문명의 새로운 지평을 여는 기술 혁신과 미래 사회의 변화

▲ 사진=데일리연합 AI생성. 데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 글로벌 인공지능(AI) 기술 경쟁이 점입가경에 이르렀다. 최근 몇 년간 눈부신 발전을 거듭한 AI는 이제 단순한 미래 기술이 아니라 인류의 삶과 산업의 지형을 근본적으로 변화시키는 핵심 동력으로 자리매김했다. 특히 생성형 AI의 등장은 인간의 창의적 영역까지 확장하며 산업과 사회 전반에 전례 없는 혁신 물결을 일으키는 중이다. 과거 막연하게 상상했던 AI의 미래는 이제 현실이 되었다. 거대 언어 모델(LLM)을 비롯해 텍스트 기반의 이미지 및 영상 생성 기술까지 AI의 적용 범위는 가히 폭발적으로 넓어졌다. 이러한 기술적 도약은 인공지능 시대의 서막을 알리는 동시에 각국이 기술 주도권 확보를 위한 치열한 각축전을 벌이는 배경이 된다. 현재 AI 혁신을 이끄는 핵심 동력은 바로 생성형 AI 기술이다. 오픈AI의 챗GPT를 시작으로 구글의 제미나이, 메타의 라마 3 등 거대 언어 모델들은 인간과 유사한 수준의 자연어 처리 능력과 정보 생성 능력을 선보였다. 이들은 단순한 질의응답을 넘어 창의적인 글쓰기, 코드 생성, 복잡한 문제 해결 등 다양한 분야에서 혁신적인 가능성을 제시한다