데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김용두 기자 | 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 성장하면서 소방안전 패러다임이 근본적으로 변화하고 있다.  소방청과 국립소방연구원이 분석한 'AI 기반 소방안전 시스템 도입 현황'에 따르면, 과거 인력의 감각과 신고에 의존하던 방식에서 벗어나 AI가 실시간으로 위험을 감지하고 확산을 예측하는 '골든타임 사수 체계'가 현장에 안착하고 있다.

특히 초거대 AI 모델의 등장은 단순 화재 감지를 넘어 복합 재난 상황에서의 정밀한 의사결정을 지원하는 핵심 동력으로 작용 중이다.

 현재 가장 눈에 띄는 변화는 CCTV와 결합한 AI 영상 분석 기술이다. 기존의 화재 감지기는 연기나 열이 센서에 도달해야 작동했지만, 최신 AI 알고리즘은 영상 속 미세한 불꽃의 흔들림이나 연기의 형태 변화를 단 3~5초 만에 식별해낸다.

특히 전통시장이나 노후 산업단지 등 화재 취약 지역에 설치된 '지능형 CCTV'는 오보율을 90% 이상 낮추며 소방력 낭비를 막고 있다. 이는 단순 모니터링을 넘어 AI가 스스로 '화재 가능성'을 판단해 관제센터에 즉각 알리는 선제적 방어 체계의 핵심이다. (소방시설 설치 및 관리에 관한 법률 제12조 및 정보통신망법)

소방관들의 현장 대응 방식도 지능화되었다. 2025년 하반기부터 본격 도입된 '실시간 화재 확산 예측 시스템'은 건물의 도면과 가연물 정보, 풍향 및 풍속 데이터를 AI가 분석하여 향후 10~30분 뒤의 불길 흐름을 예측한다.

이를 통해 소방 지휘부는 장비와 인력을 어느 지점에 우선 배치할지 과학적으로 결정할 수 있게 되었다. 특히 대규모 지하상가나 초고층 빌딩 등 시야 확보가 어려운 공간에서 AI가 제시하는 최적의 탈출 경로와 구조 동선은 인명 피해를 최소화하는 결정적 요소로 꼽힌다. (소방기본법 제16조 및 재난 및 안전관리 기본법)

신고 접수 단계에서의 변화도 극적이다. 전국 소방본부에 확산 중인 'AI 음성 인식 신고 시스템'은 당황한 신고자의 떨리는 목소리나 소음 속에서도 핵심 키워드(위치, 화재 종류, 피해 규모)를 실시간으로 텍스트화하여 출동 대원에게 전달한다. 또한 사투리나 외국어까지 즉각 번역하여 대응함으로써, 다문화 사회로 진입한 국내 환경에서 언어 장벽으로 인한 구조 지연 문제를 해결하고 있다.

AI 소방안전 시장의 확대는 국내 보안 및 솔루션 상장사들의 성장을 견인하고 있다. 지능형 영상 분석 알고리즘을 보유한 한화비전(한화에어로스페이스 012450 계열)과 현대에이치티(039010) 등은 스마트 홈 및 시티 구축 사업 수주를 늘리고 있으며, AI 재난 예측 솔루션을 개발하는 위세아이텍(065370) 등 소프트웨어 강자들도 소방 행정 디지털화의 수혜를 입고 있다.

자본 시장에서는 '안전'이 ESG 경영의 필수 요소로 부각됨에 따라, AI 소방 기술력을 확보한 기업들에 대한 투자 가치를 높게 평가하고 있다. (자본시장법 제159조 및 유가증권시장 공시규정)

AI의 성장은 분명 축복이지만,  소방 현장에서는 '데이터의 신뢰성'에 대한 과제도 남아 있다. AI가 학습하지 못한 특수한 화재 상황(예: 대규모 전기차 배터리 화재 등)에서의 오작동 가능성을 배제할 수 없기 때문이다.

기술은 보조적 수단일 뿐, 최종적인 판단과 목숨을 건 구조 활동은 결국 소방관의 몫이다. 정부는 AI 시스템 도입에만 급급할 것이 아니라, 현장 대원들이 AI가 제공하는 정보를 정확히 해석하고 활용할 수 있도록 교육 체계를 강화하고, AI 알고리즘의 투명성과 안전성을 검증하는 법적 토대를 공고히 해야 한다.

소방안전과 AI의 결합은 더 이상 선택이 아닌 필수다. 소방은 '데이터로 예방하고 인공지능으로 진압하는' 과학 소방의 시대로 진입했다. AI의 성장이 가져온 이러한 변화 요소들은 국민의 생명을 보호하는 가장 강력한 방패가 될 것이다.

독자들은 향후 우리 주변의 건축물에 어떤 AI 기반 소방 시설이 설치되는지, 그리고 지자체가 얼마나 스마트한 소방 행정을 펼치고 있는지를 관심을 가지고 지켜봐야 할 것이다. 안전은 기술과 관심이 만날 때 완성되기 때문이다.