데일리연합 (SNSJTV. 타임즈M) 김민제 기자 | 최근 생성형 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 AI 기반 사이버보안 위협이 급증하고 있다. 이는 AI가 악의적인 목적으로 활용될 가능성이 높아졌기 때문이다. 특히, 피싱 공격, 악성 코드 생성 등에 AI 기술이 활용되는 사례가 늘어나면서 기업과 개인 모두 심각한 위협에 직면하고 있다.

기존의 보안 시스템은 이러한 새로운 위협에 효과적으로 대응하기 어렵다는 지적이 많다. AI 기반 공격은 변종 속도가 빠르고 지능적이기 때문에, 기존의 규칙 기반 시스템으로는 탐지 및 차단이 쉽지 않다. 따라서 AI를 활용한 보안 시스템의 도입이 시급한 상황이다.

이에 따라 AI 기반의 차세대 보안 시스템 개발이 활발하게 진행되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 악성 트래픽을 실시간으로 탐지하고, 공격 패턴을 예측하여 선제적으로 대응하는 시스템이 개발되고 있다. 또한, AI를 활용하여 보안 취약점을 자동으로 분석하고 패치하는 기술도 등장하고 있다.

하지만 AI 기반 보안 시스템의 개발과 도입에는 여전히 과제들이 존재한다. AI 모델의 정확성과 신뢰성을 확보하는 것이 중요하며, 높은 구축 및 유지 관리 비용도 부담으로 작용한다. 더불어, AI 기술 자체가 악용될 가능성을 완전히 배제할 수 없다는 점도 고려해야 한다.

전문가들은 AI 기반 사이버보안 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는, AI 기술의 발전 속도에 맞춰 지속적인 보안 시스템 업데이트와 함께, 인적 자원에 대한 투자도 병행해야 한다고 강조한다. 특히, AI 보안 전문 인력 양성이 시급한 과제로 꼽히고 있다. 또한, 국제적인 협력을 통해 AI 기반 사이버 위협 정보를 공유하고 대응하는 체계를 구축하는 것도 중요하다.

결론적으로, AI 기반 사이버보안 위협은 더욱 증가할 것으로 예상되며, 이에 효과적으로 대응하기 위해서는 AI 기술을 활용한 새로운 보안 시스템 개발과 더불어, 지속적인 교육 및 훈련, 그리고 국제적 협력이 필수적이다. AI 기술의 발전이 가져올 긍정적인 면과 부정적인 면을 모두 고려하여, 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 구축하기 위한 노력이 지속되어야 한다.