텐허(天河)2호’를 초과한 중국의 최신

 슈퍼 컴퓨터-‘선워이 타이후즈광(神威太湖之光)’

2016년 12월 30일 러시아 스푸트니크 망 보도에 따르면 핵무기 경쟁과도 같은 슈퍼컴퓨터 연구 개발이 2017년에 또 다시 새로운 수준에로 오르게 된다고 러시아 전문가들이 예측했다.

전문가들은 슈퍼 컴퓨터가 복잡한 로봇을 장악하는 능력이 새로운 해 설계 개발의 중점으로 된다고 인정했다. 

2016년 슈퍼컴퓨터 영역에서 선두적 지위를 튼튼하게 차지한 중국이 세계적으로 계산 속도가 가장 빠른 슈퍼컴퓨터-‘ 선워이 타이후즈광(神威太湖之光,Sunway TaihuLight)’을 제조해냈는데 그의 린파크(Linpack) 부동 소숫점 성능은93PFLOPS으로서 1065만개 핵(核)을 소지하고 있다.

‘선워이 타이후즈광’은 2016년 6월에 사용에 투입됐는데 그의 효율은 이에앞서 6차나 제일인자로 군림한 ‘텐허(天河)2호’를 초과했다.

‘선워이 타이후즈광’은 외국에서 생산한 부품을 하나도 사용하지 않았는데 이에 비해 ‘텐허2호’는 미국 인텔사의 처리기를 채용했다.

일본이 중국에 향해 도전을 발기했는데 도전 내용은 1730억 달러 투자로 효율이130PFLOPS에 달하는 슈퍼 컴퓨터를 제조하는 것이다. 중국이 이 도전을 접수하고 11월에 최고치 효율이 세계적으로 가장 빠른 컴퓨터의 10배에 달하는 슈퍼 컴퓨터 개발을 착수했다.

미국도 가능하게 이 패권 경쟁에 참가하게 되는데 비록 최근연간 미국이 슈퍼 컴퓨터 효율차원에서 중국보다 약하지만 미국이 500강 슈퍼 컴퓨터 입선 숫자는 중국을 앞섰다. 

러시아 정보학자이며 우랄 국입 경제대 연구원인 예브게니 유수크는 중국이 이미 취득한 지위를 내놓지 않을 것이라고 말했다.

“이것은 앞서거니 뒤서거니하는 경쟁으로서 어느 한 단계에서는 한개 측이 앞서고 다른 측이 그 원인을 검토하면서 그를 앞설 조치를 채취환다.

경쟁에서 이기려면 두가지가 결합되어야 하는데 그것은 국가의 의지와 자금이다. 우선 이 경쟁은 매우 비싼 게임이다. 그 다음 업무를 아는 전문가가 필요하다. 중국은 국가차원에서 이 차원 전문가를 양성하면서 대량의 자금을 투입하고 있다. 다른 국가들은 잠시 이 두 차원에서 중국을 초과하기 어렵다.”

슈퍼 컴퓨터는 흔히 고도로 복잡한 계산 임무 해결에 사용된다. 이러한 ‘지능 장난감’은 선명하게 2중 용도를 가지고 있다. 그 어느 국가도 슈퍼 컴퓨터 계산의 구체적 응용 영역에서 언제나 군사 비밀처럼 엄밀하게 비밀을 지킨다.

‘슈퍼 컴퓨터가 중국의 어떤 영역에서 우세를 보증하는가?’하는 질문에 예브게니 유수크는 예를 들면 현대군대 발전에도 복잡한 계산 모형이 수요된다고 말했다. 예를 들면 군사 충돌과 글로벌 기후 변화도 마찬가지이다. 모든 이러한 문제들이 모두 2중 용도를 가지고 있다.

동시에 슈퍼 컴퓨터는 군사 영역에서의 일부 전통방향에도 기술적 돌파를 가져온다. 러시아 경쟁정보 전문가이며 전 정보 관리인 안드레이 마살로비치는 이렇게 말했다.

“최우선 방향의 하나는 핵폭발 모형을 포함한 입체적 모형 설립이다. 이는 매우 중요하다. 국가간 협의에 따라 핵 실험이 허가되지 않지만 무기는 개진을 수요한다. 이를 위해 복잡한 대형 데이터 수학 모형을 창설해야 하는데 이 능력을 가진 것은 슈퍼 컴퓨터뿐이다. 현대 무기급 플루토늄은 우라늄에 비해 몇십배 더 강력하므로 이 임무가 더욱 복잡하게 됐다.”

또 한가지 응용 영역은 극초음속()이다. 이것에 관련되는 범위는 비행시간이 10분이하로 요격이 어려운 미사일인데 기술적으로 말하면 이 문제 해결을 위한 첫번째 모형이 이미 출현했다. 그 모형은 매우 많은 컴퓨터모형으로 구헝됐는데 실물 실험 원가가 놀라울 정도로 높다. 현대 전투기 모형 설치도 슈퍼 컴퓨터의 미래 응용 방향이다.”

슈퍼 컴퓨터의 다른 한 경전적 용도는 암호해독이다. 현재 잠시 양자 컴퓨터가 없다.

안드레이 마살로비치는 양자에 암호를 추가가 하직 실험실에서도 배아상태이므로 모든 기타 물건들을 이론적으로 모두 풀수 있다며 각종 정보 해독도 현재 매우 거대한 사회적 수요를 가지고 있다고 말했다.

그는 계속하여 슈퍼 컴퓨터 개발 경쟁중 가장 관건적 문제는 복잡한 로봇의 행위 통제라고 말했다.

그는 이렇게 말했다. 

“현재 사람들은 몇십만개 노드뿐이 아니라 몇백만개 노드를 가진 신경망이 인류에 비해 모종 임무를 더욱 잘 완성할 수 있다. 신경망은 텍스트 대조 번역을 진행할 수 있으며 인류에 비해 사람의 얼굴을 더욱 잘 식별하며 이미 본적이 있는 사진중에서 비슷한 얼굴을 찾아낼수 있다. 이러한 것들은 모두 이미 실현된 기능이다.

‘디지털화 인물’도 이미 출현했다.”

한 사람이 생전에 남긴 몇만개 정보에 근거하여 채팅 로봇을 제조할 수 있으며 심지어 사람이 이미 세상에 존재하지 않을때에 그 사람을 대체하여 타인과 교류를 할 수 있다. 그리고 대화자가 그 차이를 발견하지 못하면서 당사자와 교류를 하는 것으로 알게 된다. 또 일부 사례가 있다. 물론 인도적이 되지 못하지만 일부 모친들은 그녀들이 채팅 로봇과 교류를 한후 이미 사망한 아이를 더욱 잘 알수 있게 된다.

군사 영역에서도 물론 로봇을 사용하면 적들을 대규모 ‘좀비화’시킬수 있다. 일체 정보 공격을 요격할 수 있다. 다시 말하면 대중에 영향을 줄 수 있는 임무를 여러가지로 수요하는데 이러한 임무를 ‘지능’ 로봇으로 해결할 수 있다. 지능 로봇을 조종하거나 복잡한 행위 로봇이 가장 가장 강력한 컴퓨터를 연구 개발하게 하는 것이 2017년의 주요한 추세로 된다.

일본은 미래에 인공 지능과 신경망 영역 연구자들을 위해 슈퍼 컴퓨터를 제조해 주게 된다.

일본은 이미 정식으로 이러한 슈퍼 컴퓨터가 자동화와 무인 조종 회사가 출품하게 된다고 선포했다.

그리고 유전 탐사와 고 정밀도 시설 생산 및 자연 재해 예보는 중국 전문가들이 슈퍼 컴퓨터를 통해 완성하는 작업으로 된다. 

俄罗斯卫星网12月30日报道，俄罗斯竞争情报专家预测，超级计算机研发，就像核武竞赛，将在2017年再上新水平 。专家们认为，超级电脑控制复杂机器人的能力将成为新一年设计开发的重点。　

2016年中国在超算领域稳固了领先地位--制造出世界上运算速度最快的超级计算机“神威太湖之光”（Sunway TaihuLight），，其Linpack浮点性能为93PFLOPS，拥有1065万个核。“神威太湖之光”2016年6月投入使用，其效率超越之前六度称雄的 “天河二号”。 “神威太湖之光”未使用外国生产的组件，而“天河二号”装备了美国英特尔公司的处理器。

日本向中国发起挑战--计划投入1730亿美元建设效能达130PFLOPS的超级计算机。而中国接受了挑战--11月，中国着手研发峰值效率为世界最快计算机十倍的超算。美国也有可能参与这场争霸赛。虽然近些年来，美国在超算效率上弱于中国，但美国入榜500强的超级计算机数量却处于领先地位。

俄罗斯竞争情报专家、乌拉尔国立经济大学研究人员叶夫根尼·尤舒克认为，中国不会将已取得的地位拱手相让。

“这是一场你追我赶的竞赛。在某一阶段一方领先了，另一方就开始思考，这是怎么做到的，开始采取措施反超。要赢得比赛需要结合两点：国家意志和资金。首先这很昂贵，其次需要懂行的专家。中国在国家层面重视这方面专家的培养，并投入大量资金。别的国家暂时很难在这两项指标上超越中国。”

超级计算机通常用于解决高度复杂的计算任务。这些“智能玩具”明显有双重用途，因为在任何一个国家，超算的具体应用领域总是像军事机密一样保密的。在回答“超级计算机可保证中国在哪些领域的优势”的提问时，叶夫根尼·尤舒克回答说，比如，发展现代军队也需要复杂的计算模型，应对军事冲突和全球气候变化也一样。所有这些都具有双重用途。

同时超级计算机可在军事领域的一些传统方向上带来技术突破。俄罗斯竞争情报专家、前情报官员安德烈·马萨洛维奇指出：“首要方向之一是立体建模，包括建立核爆炸模型。这非常重要，因为按照国家间的协议，核试验不被允许，然而武器需要改进。为此需要建设复杂的大型数学模型，有这个能力的只有超级计算机。因现代武器级钚比铀强几十倍，使得这项任务愈加复杂。

还有一个应用领域是高超声速领域。这里涉及到飞抵时间短于10分钟、难以拦截的导弹。从技术上讲，已经有了解决这一问题的第一批模型，由非常多的计算机模型构成，因为实物实验昂贵得惊人。现代战斗机建模，也是超级计算机未来的一个应用方向。“ 超级计算机的另一个经典用途是破译密码。现在暂时还没有量子计算机。安得烈·马萨洛维奇解释称，量子加密目前还在实验室中处于胚胎状态，所以所有其他的东西理论上都可破译。破译各类信息也是现在一个很大的社会需求。 安德烈·马萨洛维奇称，超算开发竞赛最关键的，是控制复杂机器人的行为。他解释说：

“现在人们知道，不只有几十万节点、而是有几百万节点的神经网络可以比人类更好地完成某些任务。神经网络已经可以进行文本对照翻译、比人类更好地识别人脸、或在见过的照片中找到相似的面孔--这些都是已经实现的功能。出现了所谓的”数字化人物“：根据人生前留下的数万条信息，可以做一个聊天机器人，它甚至可以在人已不在世的时候代替该人继续与他人交流。而对话者无法察觉差异，会以为是在与本人交流。还有一些例子，当然不太人道，一些母亲们说，她们与聊天机器人交流后能够更好地了解死去的孩子。
在军事领域，当然，使用机器人可令敌方受众大规模“僵尸化”，批量拦截一切信息攻击和暴增外链。也就是诸多需要影响大众的任务，可以借助“智能”机器人解决，它们非常有用。为操作智能机器人或具有复杂行为的机器人研发最最强大的计算机，是2017年的主要趋势。 日本未来将为人工智能和神经网络领域的研究者建造超级计算机。日本已正式宣布，这样的超算将由研究生产自动化和无人驾驶的公司出品。而油田勘探、高精密设备生产和自然灾害预报，则是中国专家将通过设计的超级计算机完成的工作。

/ 新浪新闻